Luik, Piret, juhendajaLainestu, KarlTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondTartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut2025-10-212025-10-212025https://hdl.handle.net/10062/116961University of Tartu lectors currently lack a simple, visual means of analyzing Moodle course log files to identify student activity patterns and course‐design bottlenecks rapidly. In this bachelor’s thesis, a log‐file analyzer is developed that provides four analytical views. The development process employed agile methodology and included user interviews with teaching staff, revealing the analyzer’s potential value for understanding learner behavior and informing course design improvements. The resulting tool visualizes course activity trends, individual student behavior patterns, and the use of Moodle resources and activities through a variety of charts and summaries, and supports data export for further analysis.Tartu Ülikooli õppejõududel puudub lihtne ja visuaalne võimalus Moodle kursuste logifailide analüüsimiseks, et kiiresti tuvastada õppijate aktiivsusmustreid ja kursuse disaini kitsaskohti. Käesoleva bakalaureusetöö raames luuakse logifailide analüsaator, mis pakub nelja vaadet andmete analüüsimiseks koos reaalajas uuendatavate analüüsi sätetega. Arendusprotsess hõlmas agiilse metoodika raames õppejõududega kasutajaintervjuusid, mis näitasid analüsaatori potentsiaalselt väärtust õppijate käitumismustri mõistmisel ning kursuste disaini parendamisel. Töö tulemusena valmis analüsaator, mis visualiseerib kursuse aktiivsustrende, õppijate käitumismustreid ning Moodle’i vahendite ja tegevuste kasutust mitmesuguste diagrammide ning kokkuvõtetena, võimaldades samal ajal andmete eksporti edasiseks analüüsiks.ethttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/veebirakendusMoodlelogifailanalüüskasutajaintervjuubakalaureusetöödinformaatikainfotehnoloogiainformaticsinfotechnologyThesis