Lember, Jüri, juhendajaRaihhelgauz, MikaelTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondTartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut2022-09-052022-09-052022http://hdl.handle.net/10062/83938Magistritöö eesmärk on tutvustada levinumaid Bayesi segumudeleid ja vastavaid Gibbsi valikul põhinevaid meetodeid tiheduse ligikaudseks hindamiseks.Samuti illustreeritakse meetodite tööd arvutisimulatsioonide abil.estopenAccessAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalBayesi statistikaBayesi segumudelidGibbsi valiktiheduse hindamineBayesian statisticsdensity estimationGibbs samplingBayesian mixture modelsinfo:eu-repo/semantics/masterThesis