Ekspektiil-ekspektiil graafikud jaotuse sobivuse hindamiseks
Kuupäev
2017
Autorid
Ajakirja pealkiri
Ajakirja ISSN
Köite pealkiri
Kirjastaja
Tartu Ülikool
Abstrakt
Käesoleva bakalaureusetöö eesmärk on tutvustada ekspektiile ning realiseerida nendel põhinev graafiline meetod jaotuse sobivuse hindamiseks ekspektiil-ekspektiil graafikute näol. Selleks antakse esmalt analoogia tõttu ülevaade kvantiilidest ja kvantiil-kvantiil graafikutest. Seejärel uuritakse ekspektiile, antakse nende leidmise võrrandid levinud kahjujaotuste jaoks ning tehakse läbi diskreetse juhusliku suuruse ekspektiilide leidmise näide. Ekspektiil-ekspektiill graafikute realiseerimiseks kirjutatakse vajalik tarkvara ja antakse ülevaade selle tööpõhimõttest ning kasutamisest. Viimaks rakendatakse funktsiooni töös käsitletud teoreetiliste jaotuste sobivuse hindamiseks reaalse kahjuandmestikuga. Töö koostamisel on tuginetud Helis Puksandi magistritööle ning antud bakalaureusetööd võib pidada eelmise edasiarenduseks.
Kirjeldus
Märksõnad
tõenäosusjaotused, juhuslikud suurused, R (programmeerimiskeel), R (programming language), ekstreemumülesanded, lähendamine, statistilised mudelid, probability distributions, random numbers, extremum problems, approximation, statistical models