Väärinformatsiooni ennustusmudeli väljatöötamine Eesti perspektiivist NATO näitel

Abstract

Töö eesmärk on kohandada Sina Weibo sotsiaalmeedia platvormile loodud kuulujutte ennustav mudel nii, et see suudaks automaatselt tuvastada Eesti perspektiivist NATO kohta käiva väärinfo. Selle jaoks kohandatakse algoritm toimima sotsiaalmeedia asemel uudismeedia kontekstis. Esimeses osas tuuakse ülevaade väärinfo teoreetilistest aspektidest. Defineeritakse desinformatsioon, väärinformatsioon ja malinformatsioon. Seejärel antakse ülevaade, kuidas väärinfo levib ning millised võivad olla kahjud, nii teoreetiliselt kui ka päris elu näidetel. Teises osas esitatakse ülevaade narratiividest, mis käivad Eesti perspektiivist NATO kohta ning on ka välja toodud vastavad väärinfot sisaldavad artiklid. Seejärel kohendatakse mudelit ning luuakse baas analüüsiks. Järgnevalt sobitatakse kohendatud mudelisse erinevaid väärinfot sisaldavaid artikleid. Tulemuseks leitakse, et mudel on kohandatav, kuid, algoritmi tööle saamiseks on vaja leida mõned lisalahendused, mida sotsiaalmeediaplatvormil Sina Weibo polnud vaja. Mudeli kohendamist antud töö raamidesse saab pidada edukaks, kuid selle tööefektiivsust saab adekvaatselt hinnata alles siis, kui algoritmi on reaalses keskkonnas katsetatud.