Magnetresonantstomograafia (MRT) ja kompuutertomograafia (KT) andmete jaotuste võrdlemine

dc.contributor.advisorKuljus, Kristi, juhendaja
dc.contributor.authorKadastik, Birgit
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituutet
dc.date.accessioned2018-06-27T10:14:03Z
dc.date.available2018-06-27T10:14:03Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractMagnetresonantstomograafia (MRT) ja kompuutertomograafia (KT) on kaks erinevat meetodit, mida kasutatakse inimkehast kihiliste ja ruumiliste kujutuste saamiseks meditsiinilises diagnostikas. Käesoleva magistritöö eesmärgiks on uurida ning võrrelda MRT ja KT andmete jaotusi erinevatele patsientidele kuuluvate peade korral. Esimeses peatükis seletatakse rakendatavaid statistilisi meetodeid koos sobivate näidetega. Teises peatükis leitakse K-keskmiste meetodi ja Gaussi segumudelite tulemuste abil Kullback-Leibleri kaugused, mida kasutatakse peadevaheliste jaotuste võrdlemiseks.et
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10062/61024
dc.language.isoestet
dc.rightsopenAccesset
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Estonia*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ee/*
dc.subjectK-keskmisedet
dc.subjectKullback-Leibleri kauguset
dc.subjectGaussi segumudelidet
dc.subjectmitmemõõtmeline analüüset
dc.subjectklasterdamineet
dc.subjectkompuutertomograafiaet
dc.subjectmagnetresonantstomograafiaet
dc.subjectmagnetic resonance imagingen
dc.subjectcomputed tomographyen
dc.subjectclusteringen
dc.subjectmultivariate analysisen
dc.subjectGaussian mixture modelsen
dc.subjectKullback-Leibler divergenceen
dc.subjectK-meansen
dc.subject.othermitmemõõtmeline analüüset
dc.subject.otherkompuutertomograafiaet
dc.subject.othermagnetresonantstomograafiaet
dc.titleMagnetresonantstomograafia (MRT) ja kompuutertomograafia (KT) andmete jaotuste võrdlemineet
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesiset

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
kadastik_birgit_msc_2018.pdf
Size:
1 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.7 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: