Tõhus algoritm kohtvõrgu topoloogia tuvastamiseks

Simple item page
dc.contributor.advisorKukk, Erkkiet
dc.contributor.authorMerzin, Markkoet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Matemaatika-informaatikateaduskondet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Arvutiteaduse instituutet
dc.date.accessioned2013-09-09T09:41:19Z
dc.date.available2013-09-09T09:41:19Z
dc.date.issued2012et
dc.description.abstractSuurte arvutiside kohtvõrkude topoloogia automaatse ja usaldusväärse tuvastamise võimaluse puudumine on olnud suureks takistuseks asutuste, ettevõtete ja organisatsioonide arvutivõrkude haldamisel ja auditeerimisel. Käesoleva töö sisuks on uued algoritmid ja meetodid, mis võimaldavad tuvastada kohtvõrgu topoloogia olemasolevatest meetoditest usaldusväärsemalt ja kiiremalt. Samuti esitatakse väljatöötatud meetodite referents-implementatsioon ning kirjeldatakse loodud referents-implementatsiooni rakendamise kogemust Tartu Ülikooli arvutivõrgu auditeerimisel.et
dc.description.abstractLack of possibility for automatic and reliable Local Area Network topology discovery has been significant problem for large companies and institutions, as knowledge of network topology is required for effective network auditing, maintenance and expansion planning. In a course of current research, new and efficient algorithms and methods for Local Area Network topology discovery were developed, which are more precise and efficient then existing methods. Reference implementation of developed algorithms and methods were presented. Also, experience from applying reference implementation to University of Tartu information system users identity management were described.et
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10062/32986
dc.language.isoetet
dc.publisherTartu Ülikoolet
dc.subject.othermagistritöödet
dc.subject.otherinformaatikaet
dc.subject.otherinfotehnoloogiaet
dc.subject.otherinformaticsen
dc.subject.otherinfotechnologyen
dc.titleTõhus algoritm kohtvõrgu topoloogia tuvastamisekset
dc.title.alternativeEfficient algorithm for Local Area Network topology discoveryet
dc.typeThesiset

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
thesis.pdf
Size:
29.11 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download

Collections

MTAT magistritööd – Master's theses