Soome elektrienergia hinna modeleerimine ja lühiajaline ennustamine
| dc.contributor.advisor | Kangro, Raul, juhendaja | et |
| dc.contributor.author | Niidumaa, Anni | et |
| dc.contributor.other | Tartu Ülikool. Matemaatika-informaatikateaduskond | et |
| dc.contributor.other | Tartu Ülikool. Matemaatilise statistika instituut | et |
| dc.date.accessioned | 2013-07-02T13:01:11Z | |
| dc.date.available | 2013-07-02T13:01:11Z | |
| dc.date.issued | 2013-06-11 | |
| dc.description.abstract | Seoses üleminekuga avatud elektriturule on muutunud nii elektritootjate kui ka suurtarbijate jaoks äärmiselt oluliseks elektrienergia hindade prognoosimine. Teema olulisuse tõttu on seda küllalt palju uuritud ning on väljapakutud mitmesuguseid keerukaid mudeleid, mis üritavad arvestada kõiksuguseid mõjutegureid, nagu näiteks eri maade vahel olevate ühendustrasside läbilaskevõimed, elektrijaamade käivitamisega seotud kulud, seadusandlusest tulenevad mõjud, eri tüüpi elektrijaamade osakaalud ja palju muud. Samas keerulisi mudeleid on mõtet kasutada ainult siis, kui nende abil on saadavad prognoosid on oluliselt täpsemad, kui lihtsate mudelite abil on võimalik saada. Käesoleva magistritöö eesmärgiks ongi uurida, kui hästi on võimalik elektrihindade käitumist kirjeldada ning lühiajaliselt (kuni aasta ette) prognoosida mitmesuguste küllalt lihtsate mudelite abil. Kuna eesti kohta on seni liiga vähe andmeid, siis keskendume Soome elektrienergia hindade prognoosimisele. Töö on jaotatud neljaks peatükiks. Esimeses peatükis tutvustatakse ja iseloomustatakse elektrituru olemust, hindade kujunemist nii fikseeritud turul kui ka avatud turul. Samuti on välja toodud peamised elektritootmise komponendid ja tootmisviisid. Teises peatükis tutvustatakse esmalt töös kasutatavaid termineid, mida kasutatakse edasistes peatükkides. Kolmandas peatükis vaadeldakse Soome elektrienergia hindade prognoosimist ainult minevikuhindade baasil, kasutades selleks ARIMA tüüpi mudeleid. Lisaks otse originaalandmetele sobitamisele uuritakse prognoosimist veel logaritmitud hindadele sobitatud ARIMA tüüpi mudelitega ning võrreldakse neid lähenemisi omavahel mitmesuguseid mõõdikuid kasutades. Neljandas peatükis uuritakse võimalusi elektrienergia hinna prognooside parandamiseks juhul, kui võtta kasutusele täiendavad andmeid igakuiste keskmiste temperatuuride ja sademete kohta. Modeleerimiseks kasutatakse antud töös tarkvarapaketti R, mis sisaldab vahendeid aegridade mudelite sobitamiseks, tulemuste graafiliseks esitamiseks ja leitud mudelite sobivuse kontrollimiseks. | et |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10062/31645 | |
| dc.language.iso | et | et |
| dc.publisher | Tartu Ülikool | et |
| dc.subject.other | magistritööd | et |
| dc.title | Soome elektrienergia hinna modeleerimine ja lühiajaline ennustamine | et |
| dc.type | Thesis | et |