Leides korrelatsioonikordaja väärtuse väikese valimi põhjal on tavaks teostada staistiline test  kontrollimaks, kas tegu pole "juhusliku tulemusega". Seda võimaldab funktsioon cor.test, mille argument method valikutega  "pearson" (vaikeväärtus), "spearman" ja "kendall" määrab korrelatsioonikordaja tüübi, mida kasutada soovime. Näiteks saame autode kiirusest sõltuvaid pidurdusteekondi väljendavat andmestikku cars kasutades

> cor.test(~speed+dist,data=cars,method="kendall")

        Kendall's rank correlation tau

data:  speed and dist
z = 6.6655, p-value = 2.638e-11
alternative hypothesis: true tau is not equal to 0
sample estimates:
      tau
0.6689901
 

Võimalik on kontrollida ka ühepoolset hüpoteesi.