Sirvi Autor "Affia, Abasi-amefon Obot, juhendaja" järgi

Nüüd näidatakse 1 - 2 2

A Comparison of Privacy Enhancing Technologies in Internet of Vehicle Systems
(Tartu Ülikool, 2020) Onyinye, Nwaokolo Anita; Matulevicius, Raimundas, juhendaja; Affia, Abasi-amefon Obot, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
The evolution of internet of things (IoT) is driving conventional vehicle ad-hoc networks into the internet of vehicles (IoV). IoV has shown great relevance in helping to improve traffic efficiency by easing traffic congestion. Vehicles can easily exchange information with other vehicles and infrastructure in the same environment as they are. However, the exchange of information in IoV introduces privacy challenges to vehicle owners. Private data of these IoV users are being leaked unintentionally to the system, some systems even send user’s data to a third party system and most times the user’s are not aware of such message exchange with their private data. It is possible for a honest but curious IoV user to identify vehicles and track user’s location by analysing messages exchanged between systems. Messages exchanged between these systems carry some form of vehicular identification and in turn can be used to trace an owner via location profiling. This thesis follows a structured approach towards mitigating this privacy leakage by applying the privacy enhancing technologies (PETs) identified in this thesis paper (encryption and attribute based credential), to help in protecting the information exchanged between each IoV’s involved in communication. This approach is beneficial to system entities compliance in privacy frameworks and also helps in identifying the most effective PET by comparing the state and condition of each data objects identified in the system.
Scalability Assessment in Blockchain-enabled IoT Applications
(Tartu Ülikool, 2023) Sipilä, Heikki Santeri; Iqbal, Mubashar, juhendaja; Affia, Abasi-amefon Obot, juhendaja; Lai, Russell W. F., juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
Plokiahela kasutamine Asjade Internetis (IoT) on loonud tee detsentraliseeritud IoT-rakenduste loomisele. Plokiahela integreerimine IoT-ga ei ole aga lihtne ja pakub erinevaid väljakutseid. Tegime nende võimalike väljakutsete uurimiseks läbi süstemaatilise kirjanduse ülevaate (SLR). SLR tulemuseks oli kaks järeldust. Esimene järeldus oli, et plokiahela toega IoT-rakenduste võimalikud mastaapsuse probleemid hõlmavad salvestus-, võrgu-, töötlemis- ja läbilaskevõimega seotud väljakutseid. Teine järeldus oli, et praeguses kirjanduses puuduvad vahendid ja meetodid nende mastaapsuse väljakutsete hindamiseks. Me tegeleme selle uurimislüngaga, pakkudes esmalt meetodi mastaapsuse hindamise tööriista loomiseks plokiahela toega IoT-rakenduste jaoks. Seejärel tutvustatakse seda meetodit selles lõputöös, kavandades, juurutades ja valideerides tööriista, mida saab kasutada nende rakenduste skaleeritavuse hindamiseks. Meie pakutud tööriist kasutab olemasolevat virtualiseerimistarkvara, et luua simuleeritud IoTseadmeid, mis võimaldab testida nende rakenduste mastaapsust ilma füüsilisi seadmeid kasutamata. Valideerisime tööriista skaleeritavuse testimisega selle lõputöö osana välja töötatud kontseptsiooni tõestusega plokiahela toega IoV-rakendusega. Seejärel analüüsiti nende testide tulemusi ja hinnati tööriista teostatavust sobivaks skaleeritavuse testimiseks maksimaalselt 24 seadmega.