Sirvi Autor "Agen, Olga" järgi
Nüüd näidatakse 1 - 2 2
- Tulemused lehekülje kohta
- Sorteerimisvalikud
Kirje Distributed tracer framework: automated log collector(Tartu Ülikool, 2010) Agen, Olga; Taremaa, Marti, juhendaja; Norbisrath, Ulrich, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituutKirje Vektormasinate paralleeliseerrimine(Tartu Ülikool, 2013) Agen, Olga; Batrashev, Oleg; Lind, Artjom; Tartu Ülikool. Matemaatika-informaatikateaduskond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituutTugivektormasin (Support Vector Machine) on masinõppe meetod, mida kasutakse andmete klassifitseerimiseks. Binaarse klassifikatsiooni probleem seisneb sellise funktsiooni või mudeli leidmisel, mis oskaks ennustada, mis klassi etteantud punkt x kuulub. Mudeli treenimiseks kasutatakse treeningandmeid. Oma töös võrdlesime iteratiivsed ja paralleelseid tugivektormasina algoritmide implementatsioone. Uurimise käigus avastasime et paralleelsed algoritmid, nagu oligi oodatud, töötavad palju kiiremini kui iteratiivsed, seejuures valesti klassifitseeritud punktide arv ei suurene.