Andmebaasi logo
Valdkonnad ja kollektsioonid
Kogu ADA
Eesti
English
Deutsch
  1. Esileht
  2. Sirvi autori järgi

Sirvi Autor "Bakhshiyev, Tofig" järgi

Tulemuste filtreerimiseks trükkige paar esimest tähte
Nüüd näidatakse 1 - 1 1
  • Tulemused lehekülje kohta
  • Sorteerimisvalikud
  • Laen...
    Pisipilt
    listelement.badge.dso-type Kirje , listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
    Hard and Soft Tuning of Spark Ecosystem Toward Query Energy Efficiency
    (Tartu Ülikool, 2024) Bakhshiyev, Tofig; Dembele, Simon Pierre, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
    Käesolevas töös uuritakse TPCH päringute täitmise energiatõhusust Apache Sparki raamistikus, keskendudes selgesõnaliselt erinevatele failivormingutele (Parquet, CSV, Avro ja TBL) ja erinevatele partitsioonide suurustele iseseisvas konfiguratsioonis. Hindamisel mõõdetakse energiakulu andmete lugemise ja päringu töötlemise faasis. Esmalt võrreldakse Parquet, CSV ja Avro formaatide omadused, analüüsides nende mõju Sparki päringute sooritamisele. Lisaks uuritakse Sparki eraldiseisvat konfiguratsiooni, uurides klastri seadistusi, ressursside jaotust ja riistvara optimeerimist, mis mõjutavad energiakasutust päringu täitmise ajal. Selle uurimise lahutamatu osa on mõista, kuidas erinevad partitsioonide suurused mõjutavad energiatarbimist. Hindamisel süstemaatiliselt hinnatakse partitsioonide suuruse mõju IO-operatsioonidele, andmete segunemisele ja üldisele energiatarbimisele päringute töötlemisel. Kasutades TPCH päringuid kontrollmõõduna, tehakse katseid erinevate failiformaatide, partitsioonide suuruse ja konfiguratsioonide vahel. Tulemused pakuvad praktilisi teadmisi energiatõhususe suurendamiseks Sparkipõhises suurandmete töötlemises. See uurimus aitab kaasa laiemale arutelule säästliku andmetöötluse teemal, suunates praktikuid tegema energiateadlikke otsuseid Apache Sparki keskkondades.

DSpace tarkvara autoriõigus © 2002-2026 LYRASIS

  • Teavituste seaded
  • Saada tagasisidet