Sirvi Autor "Eichhorn, Rain" järgi

Nüüd näidatakse 1 - 2 2

Eesti rahvastikuregistrile sarnase sünteetilise andmestiku reeglipõhine genereerimine
(Tartu Ülikool, 2025) Eichhorn, Rain; Laur, Sven, juhendaja; Kamm, Liina, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
The development and testing of information systems require realistic test data, especially in cases where privacy restrictions prohibit the use of real personal data. Rule-based synthetic data generation provides a way to create datasets that mimic the structure and logic of real data without processing personal information. In this thesis, I present the creation of a rule-based synthetic data generator for the Estonian Population Registry, relying solely on public input data and system business logic. The developed Python-based tool automatically generates use cases, enabling efficient and secure system testing. The results offer a practical foundation for future research and a privacy-preserving alternative to real data.
Plastikupõhise stsintillatsioondetektori mõõtmisefektiivsuse võrdlemine erinevate stsintillatsioonplaadi katete ja optiliste määrdeainete puhul
(Tartu Ülikool, 2023) Eichhorn, Rain; Kiisk, Madis, juhendaja; Mikkor, Mats, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Füüsika instituut