Andmebaasi logo
Valdkonnad ja kollektsioonid
Kogu ADA
Eesti
English
Deutsch
  1. Esileht
  2. Sirvi autori järgi

Sirvi Autor "Ellen, Marelle" järgi

Tulemuste filtreerimiseks trükkige paar esimest tähte
Nüüd näidatakse 1 - 1 1
  • Tulemused lehekülje kohta
  • Sorteerimisvalikud
  • Laen...
    Pisipilt
    listelement.badge.dso-type Kirje ,
    Soovitusprogrammi optimeerimine masinõppe abil idufirma Promoty näitel
    (2018) Ellen, Marelle; Dr Anna Leontjeva
    Idufirmade jaoks üks parimaid võimalusi kiire kasvu saavutamiseks on soovitusprogrammid. Vaatamata sellele ei ole paljud Eesti idufirmad suutnud neid edukalt käivitada. Seetõttu pakuti antud magistritöös Eesti idufirmadele välja metoodika juhendatud ja juhendamata masinõppe rakendamiseks soovitusprogrammi analüüsiks ja optimeerimiseks. Metoodika näitlikustamiseks loodi idufirma Promoty jaoks mudel, mis hindab iga Promotyga mitteseotud Instagrami kasutaja tõenäosust osutuda Promoty jaoks nn. kasulikuks kasutajaks, kes kutsub platvormiga liituma vähemalt ühe uue kasutaja. Töö käigus loodud mudel suudab 60% esitustäpsuse juures tuvastada 23,6% kõikidest kasulikest kasutajatest. Mudeli ennustusvõime parendamiseks pakuti välja tunnused, mida Promoty peaks täiendavalt koguma. Samutiviidi läbi klasteranalüüs, et selgitada välja Promoty jaoks kasulikku kasutajatiseloomustavad tunnused, ning teha sellest tulenevalt ettepanekuid soovitusprogrammi efektiivsemaks rakendamiseks. Antud töö tulemused on olulised idufirmale Promoty kiire kasvu saavutamiseks uutele turgudele sisenemisel, samuti teistele soovitusprogramme rakendavatele või rakendada plaanivatele idufirmadele.

DSpace tarkvara autoriõigus © 2002-2025 LYRASIS

  • Teavituste seaded
  • Saada tagasisidet