Sirvi Autor "Ernits, Kristi" järgi

Nüüd näidatakse 1 - 2 2

Finite mixtures with application on Estonian meteorological data
(2019) Ernits, Kristi; Krutto, Annika, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut
Finite mixtures have found application in various areas including meteorology. The purpose of this master’s thesis is to study finite mixtures with focus on parameter estimation in the concept of the EM algorithm. Overview of finite mixtures and EM algorithm estimators for the parameters of specific finite mixtures are given. In addition, finite mixtures are used to model Estonian meteorological data. Various finite mixtures are fitted on Estonian daily wind speed data and normal mixtures on daily temperature data.
Logistiline regressioon ja klassifitseerimispuu binaarse tunnuse modelleerimisel
(Tartu Ülikool, 2017) Ernits, Kristi; Lepik, Natalja, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
Tihti on uurija huvitatud binaarse tunnuse seose modelleerimisest teiste tunnustega. Käesoleva bakalaureusetöö eesmärk on kirjeldada ja omavahel võrrelda logistilist regressiooni ning klassifitseerimispuu meetodit kaheväärtuselise uuritava tunnuse modelleerimisel. Töö teooriaosas kirjeldatakse lühidalt levinumaid meetodeid binaarse tunnuse modelleerimiseks, täpsem ülevaade antakse logistilisest regressioonimudelist ning klassifitseerimispuu meetodist. Praktilises osas rakendatakse nii logistilist regressiooni kui ka klassifitseerimispuu meetodit reaalsetel andmetel südame- ja veresoonkonna haiguste esinemise prognoosimiseks. Töö viimases osas viiakse läbi simuleerimisülesanne ning võrreldakse nimetatud kahte meetodit.