Andmebaasi logo
Valdkonnad ja kollektsioonid
Kogu ADA
Eesti
English
Deutsch
  1. Esileht
  2. Sirvi autori järgi

Sirvi Autor "Gagarina, Kelli" järgi

Tulemuste filtreerimiseks trükkige paar esimest tähte
Nüüd näidatakse 1 - 1 1
  • Tulemused lehekülje kohta
  • Sorteerimisvalikud
  • Laen...
    Pisipilt
    listelement.badge.dso-type Kirje ,
    Kaugseire põhine loodusliku rohumaa ja põllumaa eristamine
    (Tartu Ülikool, 2025) Gagarina, Kelli; Sepp, Tiit, juhendaja; Ariva, Joonas, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
    This work focused on developing a machine learning-based classification model to identify cropland and natural grassland in satellite images from 2008 to 2012, providing an overview of land cover. The workflow included selecting appropriate datasets and model architecture, data preprocessing, and training the classification model. The final model was based on a U-Net architecture and trained using Landsat 7 satellite data. The model achieved an overall precision of 79%.

DSpace tarkvara autoriõigus © 2002-2025 LYRASIS

  • Teavituste seaded
  • Saada tagasisidet