Sirvi Autor "Gilden, Taavi" järgi

Nüüd näidatakse 1 - 2 2

Inimteadmiste kasutamine, loomaks sarnasushinnangute andmebaasi tehisnärvivõrkude arendamiseks
(2015) Gilden, Taavi; Aru, Jaan; Vicente, Raul; Hebart, Martin
Viimaste aastate jooksul on kasvanud huvi selle vastu, kuidas inimesed tajuvad ja kategoriseerivad pilte. Loodetakse, et seda informatsiooni saab kasutada selleks, et arendada ja täiustada tehislikke pildiklassifitseerimissüsteeme. Üks suund, kuidas mõista inimteadmist piltide klassifitseerimisel, on uurida erinevate objektide sarnasusi. Kuid suure hulga võimalikke objektide tõttu, mis tekitaksid veel suurema hulga võimalikke võrdlusi, on klassikaliste eksperimentide võimalused sarnasusruumide konstrueerimiseks piiratud. Antud projekti eesmärgiks oli luua veebirakendus, millele pääseks ligi suur hulk inimesi üle maailma, kes saaksid panustada antud projekti sihti. Veebirakendus võimaldab kasutajatel hinnata loomulikke pilte tajutava sarnasuse põhjal. See toodaks suure ja usaldusväärse andmehulga piltide sarnasustest, millele pääseksid ligi ja mida saaksid kasutada nii teadlased kui ka pildiklassifitseerimise eksperdid üle maailma. Kogutud andmete põhjal koostatakse sarnasusmaatriks. Antud rakendus ning sellega kaasnev andmebaas aitavad meil loodetavasti paremini mõista inimnägemist. Samuti võib antud andmehulk kasuks tulla objektide kategoriseerimiseks loodud tehisintellekti algoritmide arendamisel.
Üllatusest tardunud: ennustava töötluse teooria testimine virtuaalreaalsuse abil
(2017) Gilden, Taavi; Jaan Aru; Madis Vasser
Viimaste aastate jooksul on tekkinud palju uusi teooriaid, et muuta praegust arusaama, kuidas aju tajub ja töötleb erinevaid stiimuleid. Senine tõekspidamine väidab, et aju ootab passiivselt sensoorseid stiimuleid, mida seejärel töödeldakse hierarhiliselt käitumise kontrollimiseks. Senist uskumust püüab asendada ennustava töötluse teooria, mis väidab, et aju kui süsteem on alati aktiivne ning püüab pidevalt ennustada sensoorseid stiimuleid, selle asemel, et neid passiivselt oodata. Ennustava töötluse teooria kohaselt saab hierarhiline süsteem sisendiks tajutavaid kõrvalekaldeid ennustatavast olekust ehk ennustusvigu. Selle teooria kohaselt on liigutuse näol tegemist ennustusvea vähendamisega, muutes päris sensoorset sisendit liigutuse abil selliselt, et ta vastaks ennustatud sensoorsele sisendile. Antud teooria kohaselt ei tekita liigutust mitte motoorne käsklus, vaid soov vähendada ennustusviga kavatsetavas liigutuses. Sellest tulenevalt võib öelda, et iseenda liigutamiseks tuleb sensoorset sisendit alla suruda. Teisisõnu selleks, et liigutus saaks aset leida, on vajalik vähendada tähelepanu liigutuse poolt tekitatud tajukogemustele. Kui tajukogemusi pole võimalik alla suruda, siis ei tohiks liigutus aset leida. Antud töö eesmärgiks on testida just seda sama ennustava töötluse teooria raames püstitatud oletust. Täpsemalt üritasime takistada taju allasurumist liigutuse vältel, kasutades uusimat virtuaalreaalsusetehnoloogiat. Valminud katsekeskkonnas esitasime katsealustele ülesandeks reageerida keskkonnast tulevatele stiimulitele käe tõstmisega. Proovisime mõjutada stiimulile reageerimiseks kuluvat reaktsiooniaega, muutes ümbritseva keskkonna visuaalset tähelepanutõmbavust.Eksperimendi käigus kogutud esialgsed andmed ei toeta selgesõnaliselt ennustava töötluse teooriat. Saadud tulemuste hägusust võib selgitada vähene katsealuste hulk ning seetõttu ka väiksemahuline andmekogum, mis ei ole piisav kindlate järelduste tegemiseks. Lisaks on võimalik, et keskkonna tähelepanutõmbavus oli liialt madal ning seetõttu ei õnnestunud sellega segada taju allasurumist. Tulemusi võisid mõjutada paljud faktorid, kuid katsekeskkonna täiendamine avab kindlasti palju võimalusi antud teooria põhjalikumaks uurimiseks.