Andmebaasi logo
Valdkonnad ja kollektsioonid
Kogu ADA
  • Eesti
  • English
  • Deutsch
Logi sisse
  1. Esileht
  2. Sirvi autori järgi

Sirvi Autor "Kadastik, Birgit" järgi

Tulemuste filtreerimiseks trükkige paar esimest tähte
Nüüd näidatakse 1 - 2 2
  • Tulemused lehekülje kohta
  • Sorteerimisvalikud
  • Laen...
    Pisipilt
    Kirje
    Magnetresonantstomograafia (MRT) ja kompuutertomograafia (KT) andmete jaotuste võrdlemine
    (2018) Kadastik, Birgit; Kuljus, Kristi, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut
    Magnetresonantstomograafia (MRT) ja kompuutertomograafia (KT) on kaks erinevat meetodit, mida kasutatakse inimkehast kihiliste ja ruumiliste kujutuste saamiseks meditsiinilises diagnostikas. Käesoleva magistritöö eesmärgiks on uurida ning võrrelda MRT ja KT andmete jaotusi erinevatele patsientidele kuuluvate peade korral. Esimeses peatükis seletatakse rakendatavaid statistilisi meetodeid koos sobivate näidetega. Teises peatükis leitakse K-keskmiste meetodi ja Gaussi segumudelite tulemuste abil Kullback-Leibleri kaugused, mida kasutatakse peadevaheliste jaotuste võrdlemiseks.
  • Laen...
    Pisipilt
    Kirje
    Missing data in clinical trials
    (2016) Kadastik, Birgit; Valge, Marju, juhendaja; Korhonen, Pasi Antero, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
    The aim of this Bachelor’s Thesis is to explain what missing data means and give some ways to deal with it in clinical trials. Firstly, an overview of different types of missing data is given and the reasons for their occurrence. Second part of the thesis explains which analytical approaches can be used to conduct an unbiased analysis. Further, missing data are simulated for a data set to show how the approaches described are used in practice with SAS software.

DSpace tarkvara autoriõigus © 2002-2025 UTLIB

  • Saada tagasisidet