Andmebaasi logo
Valdkonnad ja kollektsioonid
Kogu ADA
Eesti
English
Deutsch
  1. Esileht
  2. Sirvi autori järgi

Sirvi Autor "Kallas, Liisa" järgi

Tulemuste filtreerimiseks trükkige paar esimest tähte
Nüüd näidatakse 1 - 1 1
  • Tulemused lehekülje kohta
  • Sorteerimisvalikud
  • Laen...
    Pisipilt
    listelement.badge.dso-type Kirje ,
    Masinõppe abil kulda ja hõbedat kaevandades: tühistatud tellimuste ennustamine Tavexi e-poes Norras
    (2019) Kallas, Liisa; Rajesh Sharma
    Laialdase internetikasutuse tõttu on tekkinud palju erinevaid veebikeskkondi. Nende hulka kuuluvad ka e-poed. Paljud traditsioonilised ärid, nagu väärismetalle müüvad ettevõtted, on lisaks olemasolevatele esindustele loonud enda toodete müümiseks ka veebipoed. Ühest küljest võimaldavad need klientidel mugavamalt ostelda, teisalt pakuvad ka ärile võimaluse jõuda suurema hulga potentsiaalsete ostjateni. Ometi on see toonud firmadele ka uusi väljakutseid, näites kuidas panna üha rohkem veebilehe külastajaid ostu tegema. Paljude varasemate uurimuste eesmärk ongi olnud ennustada, kes veebilehe kasutajatest enda külastuse käigus tellimuse teevad ja mis faktorid seda otsust mõjutavad. Varasemates uurimustes on aga vähe käsitletud probleemi, mis tekib juba esitatud veebitellimuste tühistamisest. Tühistatud tellimused, ms tulenevad nende maksmata jätmisest, on probleem muuhulgas väärismetalle müüva ettevõtte Tavexi e-poes Norras. Käesolevas töös kasutatakse kolme masinõppe algoritmi – logistilist regressiooni, juhumetsa ja tugivektormasinat –, et ennustada millised Tavexi veebipoes tehtud tellimused makstakse ja millised tühistatakse. Parim saavutatud mudel suutis tuvastada 68% kõikidest maksmata jäetud tellimustest. Töötulemused näitavad, et masinõppel on selles valdkonnas ja seda tüüpi tellimuste tuvastamiseks suur potentsiaal.

DSpace tarkvara autoriõigus © 2002-2025 LYRASIS

  • Teavituste seaded
  • Saada tagasisidet