Andmebaasi logo
Valdkonnad ja kollektsioonid
Kogu ADA
Eesti
English
Deutsch
  1. Esileht
  2. Sirvi autori järgi

Sirvi Autor "Kjaernested, Natalja" järgi

Tulemuste filtreerimiseks trükkige paar esimest tähte
Nüüd näidatakse 1 - 1 1
  • Tulemused lehekülje kohta
  • Sorteerimisvalikud
  • Laen...
    Pisipilt
    listelement.badge.dso-type Kirje ,
    IoT Security: Graph-based Vulnerability and Risk Assessment Models
    (Tartu Ülikool, 2025) Kjaernested, Natalja; Akleylek, Sedat, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
    The rapid expansion of IoT ecosystems has introduced complex security challenges that demand innovative approaches to threat modeling and risk management. This thesis has explored these challenges through the lens of Axis surveillance cameras, demonstrating how traditional security frameworks fall short in addressing the interconnected nature of modern IoT vulnerabilities. By integrating graph database technology with established cybersecurity methodologies, this research presents a paradigm shift in how organizations can understand and mitigate risks in their IoT deployments.

DSpace tarkvara autoriõigus © 2002-2025 LYRASIS

  • Teavituste seaded
  • Saada tagasisidet