Sirvi Autor "Kromonov, Ilja" järgi

Tulemuste filtreerimiseks trükkige paar esimest tähte
Nüüd näidatakse 1 - 2 2
  • Pisipilt
    listelement.badge.dso-type Kirje ,
    BSPlib Java liides paralleelsete teadusarvutuse rakendustele
    (Tartu Ülikool, 2012) Kromonov, Ilja; Jakovits, Pelle; ; Tartu Ülikool. Matemaatika-informaatikateaduskond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
    Selle lõputöö eesmärk on BSPlib liidese loomine Java programmeerimiskeele jaoks, mis võimaldaks luua Bulk Synchronous Parallel (BSP) hajusarvutuse mudelil baseeruvaid Java programme. Loodavat liidest kasutatakse keerulise teadusarvutuse programmi paralleliseerimiseks, et illustreerida BSP kasutatavust teadusarvutuslike probleemide lahendamise jaoks. Selleks programmiks on valitud tahkete materjalide soojusjuhtivuse simuleerimine lineaarsüsteemide lahedamise teel, mis on äärmiselt kommnikatsiooni-nõudlik ning sobib seega väga heaks näiteks. Lisaks BSP mudelile kasutatakse selle programmi paralleliseerimiseks ka kahte erinevat MPI hajusarvutuse liidest, millega võrreldes hinnatakse loodud BSP liidese effektiivsust ning skaleeruvust.
  • Pisipilt
    listelement.badge.dso-type Kirje ,
    Tõrketaluv Hajusarvutuste Raamistik Teadusarvutuse Algoritmidele
    (2014) Kromonov, Ilja; Jakovits, Pelle; Srirama, Satish Narayana
    Arvuti riistvara füüsilised piirangud on lõpetanud protsessorite tuumade arvutusvõimsuse suurenemist, kuid arvutiarhitektuuride suurenev parallelsus säilitab Moore'i seaduse kehtivust. Samal ajal tõuseb arvutusvõimsuse nõudlus pidevalt, sundides inimesi kohandada algoritme paralleelsete arhitektuuride kasutamiseks. Üks paljudest paralleelsete arhitektuuride probleemidest on tõrkete tekkimise tõenäosuse suurenemine parallelsete komponentide arvu suurenemisega. Piinlikult paralleelsete ja andmemahukate algoritmidega seoses on MapReduce läbinud pika tee, et tagada kasutajatele suure hulga hajutatud arvutiressursside lihtsustatud kasutamine ilma töö kaotamise hirmuta. Sama ei sa öelda kommunikatsiooni intensiivsete algoritmide jaoks mis on levinud teadusarvutuse domeenis. Selles töös on pakutud uus BSP ({\it Bulk Synchronous Parallel}) inspireeritud parallelprogrammeerimise mudel, mille lähenemisviis on sarnane {\it continuation passing} programmeerimis stiiliga ja mis võimaldab rakendada BSP struktuuril baseeruvat loomulikku tõrkekindlust. Töös on kirjeldatud loodud hajusarvutuste raamistik NEWT, mis põhineb pakutud mudelil ja on kasutatud selle lähenemisviisi valideerimiseks. Raamistik säilitab enamik MapReduce eelisi ning efektiivsemalt toetab suuremat algoritmide hulka, nagu näiteks eelmainitud iteratiivsed algoritmid.