Sirvi Autor "Krutto, Annika" järgi
Nüüd näidatakse 1 - 2 2
- Tulemused lehekülje kohta
- Sorteerimisvalikud
Kirje Empirical cumulant function based parameter estimation in stable distributions(2019-01-07) Krutto, Annika; Kollo, Tõnu, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondMitmetes eluvaldkondades, näiteks klimatoloogias, füüsikas ning kindlustus- ja finantssektoris, on vajadus ebasümmeetriliste ning ekstreemseid väärtusi sisaldavate andmete modelleerimiseks. Klassikaline normaaljaotus ei sobitu sellistele andmetele ning kasutama peab alternatiivseid võimalusi. Stabiilsed jaotused, mille üheks erijuhuks on ka normaaljaotus, võimaldavad kirjeldada nii sümmeetrilisi kui ebasümmeetrilisi protsesse kui ka arvesse võtta protsessides esineva varieeruvuse dünaamika ja ekstreemsed kõikumised. Viimastel aastakümnetel on stabiilsetest jaotustest esitatud mitmeid uurimusi kuid parameetrite hindamine empiiriliste andmete põhjal on senini väljakutset pakkuv. Olemasolevad meetodid ei ole statistika tarkvaras tihtipeale vabalt kättesaadavad ja see omakorda takistab stabiilsete jaotuste laialdasemat kasutamist. Doktoritöö aluseks on hindamismeetod, mis on arvutuslikult lihtne ja vahetult rakendatav, kuid hinnangud sõltuvad vabalt valitavatest reaalarvulistest argumentidest. Argumentide erinev valik mõjutab tulemusi märgatavalt ja seetõttu ei ole vastav hindamismeetod rakendustes kasutust leidnud. Doktoritöös esitatakse kõnealusest hindamismeetodist parendatud versioon ning antakse põhjendatud soovitused sobivate argumentide valikuks. Doktoritöö tulemusena saab öelda, et stabiilsete jaotuste parameetrite hindamiseks väljapakutud arvutuslikult lihtne protseduur annab samaväärseid või paremaid tulemusi võrreldes keerukamate algoritmiliste meetoditega ning on praktikas hästi kasutatav.Kirje Stabiilsete jaotuste parameetrite hindamine : magistritöö(Tartu Ülikool, 2003) Krutto, Annika; Tartu Ülikool. Matemaatika-informaatikateaduskond; Tartu Ülikool. Matemaatika instituut