Sirvi Autor "Kubrak, Kateryna" järgi

Nüüd näidatakse 1 - 2 2

Towards user-centered prescriptive process monitoring systems
(Tartu Ülikooli Kirjastus, 2025-05-22) Kubrak, Kateryna; Milani, Fredrik Payman, juhendaja; Nolte, Alexander Udo, juhendaja; Dumas Menjivar, Marlon Gerardo, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
Tänapäeva ärimaailmas konkurentidest ees püsimine nõuab targemate otsuste kiiremat tegemist. Mis siis, kui on olemas võimalus, mis mõjutab võimekust teha otsuseid reaalajas? Ettekirjutava protsessijälgimise (ingl. prescriptive process monitoring, PrPM) süsteemid suudavad käimasolevate äriprotsessi juhtumite põhjal soovitada nende juhtumite tulemuste paranemiseni viivaid tegevusi. Näiteks laenutaotlemise protsessis võib PrPM-süsteem soovitada ühe laenupakkumise asemel mitme pakkumise tegemist. Miks? Andmed näitavad, et kliendi laenutaotluse tõenäosus suureneb, kui anda kliendile mitu valikut. Selliseid soovitusi pakkudes võib PrPM aidata töötajatel teha otsuseid, mis mõjutavad otseselt äritulemust. PrPM on aga siiani vähe kasutatud. Enamus PrPM-alasedt teadustööd on keskendunud vastavate tehnikate tõhususele ja täpsusele, pöörates vähe tähelepanu PrPM-väljunditele, mistõttu on PrPM praktiline rakendamine senini piiratud. Käesoleva lõputöö eesmärk on selle puuduse lahendamine, uurides, kuidas kasutada PrPM-tehnika väljundeid lõppkasutajatel. Esiteks, loome raamistiku olemasolevate PrPM-tehnikate kategoriseerimiseks ning anname ülevaate PrPM-väljundite mitmekesisusest ja olulisusest lõppkasutajale. Teiseks, uurime, kuidas kujundada PrPM-väljundeid. Näiteks, millised kasutusliidesed sobivad avatud laenutaotluste kontekstis. Tuginedes PrPM-tehnikate väljundite analüüsile ja kasutajaintervjuudele pakume välja veebipõhise tööriista, Kairos, mis annab soovitusi käimasolevate juhtumite targemaks jätkamiseks. Lisaks, kirjeldame PrPM-liideste kujundamise parimad tavad lähtudes tööriista Kairos kasutajatestidest. Kolmandaks, parendame PrPM-soovituste arusaadavust, pakkudes välja meetodi, mis kasutab suuri keelemudeleid soovituste täiendavaks selgitamiseks. See meetod on loodud tööriista Kairos osana ning läbinud kasutajatestimise, mille tulemused annavad ülevaate suurte keelemudelite kasutamise eelistest ja väljakutsetest PrPM-väljundite selgitamisel.
Visualizing Business Process Improvements
(Tartu Ülikool, 2021) Kubrak, Kateryna; Milani, Fredrik Payman, juhendaja; Nolte, Alexander Udo, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
Organizations have sets of business processes through which they produce value. To maintain high efficiency and better quality of services provided to their customers, organizations must constantly seek to improve their processes. While datadriven methods, such as process mining, can be used to analyze business processes and to identify improvement opportunities, process analysts take the specific decisions as to which changes to implement. To select which process changes to implement, the analysts need to understand the impact these changes would have on the process performance. Analysts often use process visualizations as part of their decision process to assess and determine which changes to pursue. Therefore, this thesis addresses the research question of how process improvement opportunities identified from event logs can be visualized to support the decision-making process of analysts. Thus, the contribution of this thesis is a set of guidelines to visualize process mining outputs for identifying improvement opportunities. This contribution is useful to those involved in the improvement of business processes. They benefit from this contribution as such visualizations of process changes support their decision-making and their communication with stakeholders.