Andmebaasi logo
Valdkonnad ja kollektsioonid
Kogu ADA
Eesti
English
Deutsch
  1. Esileht
  2. Sirvi autori järgi

Sirvi Autor "Kunsing, Sven" järgi

Tulemuste filtreerimiseks trükkige paar esimest tähte
Nüüd näidatakse 1 - 1 1
  • Tulemused lehekülje kohta
  • Sorteerimisvalikud
  • Laen...
    Pisipilt
    listelement.badge.dso-type Kirje ,
    Klientide lahkumise ennustamine masinõppega SEB pensionifondide näitel
    (2018) Kunsing, Sven; Anna Leontjeva
    Masinõppe meetodeid on tihti kasutatud klientide lahkumise ennustamiseks teenindussektoris. Käesolev töö annab ülevaate metoodikatest ja keskendub lähemalt juhumetsade ja närvivõrgu mudelile ja nende rakendamisele reaalsetele kliendiandmetele. Lisaks tavapärastele profiiliandmetele püütakse klientidevahelise tehinguinfo põhjal leida, kas selliste andmete lisamine parandab esialgse mudeli karakteristikuid. Parimaks mudeliks osutub profiiliandmetele tuginev juhumetsade mudel saagisega 59%, täpsusega 62% ja esitustäpsusega 4% mida võib pidada ebapiisavaks, et seda reaalses äritegevuses rakendada. Võrgustikuandmed, mille kaasamiseks mudelitesse kasutatakse node2vec algoritmi ja kliendi egograafis aset leidnud varasemaid klientide lahkumisi ei aidanud kaasa esialgse mudeli parandamisele.

DSpace tarkvara autoriõigus © 2002-2025 LYRASIS

  • Teavituste seaded
  • Saada tagasisidet