Andmebaasi logo
Valdkonnad ja kollektsioonid
Kogu ADA
Eesti
English
Deutsch
  1. Esileht
  2. Sirvi autori järgi

Sirvi Autor "Laak, Kristjan-Julius" järgi

Tulemuste filtreerimiseks trükkige paar esimest tähte
Nüüd näidatakse 1 - 2 2
  • Tulemused lehekülje kohta
  • Sorteerimisvalikud
  • Laen...
    Pisipilt
    listelement.badge.dso-type Kirje ,
    Ajust intelligentsete süsteemideni: enese tekitatud liikumisaistingute pidurdus
    (2016) Laak, Kristjan-Julius; Aru, Jaan; Vicente, Raul
    Hoolimata viimaste aastate kiiretest arengutest tehisintellekti valdkonnas, on inimesed endiselt märkimisväärselt osavamad ülesannetes, mis puudutavad hakkamasaamist keerulises ja dünaamiliselt muutuvas keskkonnas. Inimsarnase õppimis- ja mõtlemisvõimega masinate ehitamiseks on vajalik kõigepealt mõista, kuidas inimaju maailmaga vastastikmõjus on. Selleks, et intelligentne masin suudaks pidevas muutumises olevas maailmas iseseisvalt ja paindlikult toimida, on masina jaoks oluline eristada iseenda poolt põhjustatud muutusi välise keskkonna mõjurite poolt tekitatud sisendist. Antud töös uurime mehhanismi, mida inimaju oletatavalt kasutab enda liigutustest põhjustatud tajukogemuse töötlemisel. Varasematest töödest on teada, et aju pidurdab aktiivselt sensoorseid signaale, mis on põhjustatud aju enda poolt kontrollitud jäsemete liikumisest. Antud töös testisime selle teooria üldkehtivust, viies katseisikutega läbi virtuaalreaalsuseksperimendid, kus katseisikud pidid tuvastama liikuvaid stiimuleid iseenda liikuva (kuid neile nähtamatu) käe tagant. Kahe eksperimendi andmed viitavad pidurdatud liikumistajule, kui eesmärkstiimulid kuvati liikuva käe taha. Teadmised selle kohta, kuidas inimaju töötleb iseenda tekitatud liikumisest tingitud sensoorseid tagajärgi, on olulised autonoomsete masinate ehitamiseks.
  • Laen...
    Pisipilt
    listelement.badge.dso-type Kirje ,
    Faasimuutuse uurimine inimajus ärkamismomendil
    (2014) Laak, Kristjan-Julius; Vicente, Raul; Aru, Jaan
    Küsimus selle kohta, mis toimub meie ajus sel hetkel, kui ärkame üles uneseisundist, puudutab meid kõiki. Käesolevas interdistsiplinaarses töös kasutati kaasaegseid arvutuslikke meetodeid uurimaks aju elektrilist aktiivsust üleminekul unefaasist ärkvelolekusse. Töö raames arendati välja uudne algoritm eemaldamaks ajuandmetest mitte ajuga seotud signaale. Ärkamismomendi kirjeldamiseks kasutati nii mitmeid üldtuntud kvantitatiivseid meetodeid kui ka inimaju elektriliste signaalide kujutust dünaamilisse olekute ruumi. Ärkamishetkega seostati aeglaseid ajupotentsiaale, üle kõikide ajusageduste ilmnevat võimsuse tõusu, gamma sagedusriba jõudluse esilekerkimist ja ajusignaalide karakteristikute olulist asukoha muutust olekute ruumis.

DSpace tarkvara autoriõigus © 2002-2025 LYRASIS

  • Teavituste seaded
  • Saada tagasisidet