Sirvi Autor "Niit, Raul" järgi

Nüüd näidatakse 1 - 2 2

BERT mudeli kohandamine eesti keelele
(Tartu Ülikool, 2023) Niit, Raul; Laur, Sven, juhendaja; Šuvalov, Hendrik, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
Keelemudelite kiire areng on muutnud arvutid meie elus osavateks inimkeele kasutajateks, mille abil on tänapäeval võimalik lihtsa vaevaga lahendada mitmeid erinevat tüüpi keeleülesandeid, olgu selleks siis tekstide tõlkimine, klassifitseerimine või uue teksti genereerimine. Aastal 2018 Google teadlaste poolt loodud keelemudel BERT on tänaseni tänu oma võimsale arhitektuurile ja avatud lähtekoodile üks populaarsemaid keelemudelid. Mudeli täiustamiseks on loodud ka konkreetse keele põhiseid BERT mudeleid nagu aastal 2020 loodud ESTBERT, mis on kohandatud eestikeelsete ülesannete jaoks. Magistritöö eesmärk on muuta BERT mudeli arhitektuuri nii, et see võimaldaks mudelis kasutada täiendavat morfoloogilist infot sisendi kohta nagu sõnade lemmad ja vormid. Töös treenitakse muudetud arhitektuuriga mudel välja ning analüüsitakse mudeli suutlikkust neljal keeleülesandel.
Mitteparameetrilised testid kuhja alternatiivhüpoteesidele
(2021) Niit, Raul; Selart, Anne, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
Käesoleva bakalaureusetöö eesmärk on kirjeldada peamiseid mitteparameetrilisi teste kuhja alternatiivhüpoteeside jaoks ning välja toodud teste omavahel võrrelda. Töö teoreetilises osas esitatakse ülevaade kolmest erinevast teststatistikust ja nende omadustest. Lisaks on toodud näited teststatistikute arvutamise ja täpse jaotuse leidmise kohta. Töö praktilises osas võrreldakse testide käitumist simulatsioonide abil, uurides selleks nii testide võimsust kui ka I liiki vea tegemise tõenäosust erinevate parameetrite korral.