Andmebaasi logo
Valdkonnad ja kollektsioonid
Kogu ADA
Eesti
English
Deutsch
  1. Esileht
  2. Sirvi autori järgi

Sirvi Autor "Ojagverdiyev, Emil" järgi

Tulemuste filtreerimiseks trükkige paar esimest tähte
Nüüd näidatakse 1 - 1 1
  • Tulemused lehekülje kohta
  • Sorteerimisvalikud
  • Laen...
    Pisipilt
    listelement.badge.dso-type Kirje ,
    Generative AI in the Financial Industry
    (Tartu Ülikool, 2025) Ojagverdiyev, Emil; Milani, Fredrik, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
    Viimastel aastatel on generatiivne tehisintellekt (GenAI) kujunenud esilekerkivaks tehnoloogiaks, millel on potentsiaal muuta mitmeid tööstusharusid. Finantsteenuste sektor on üks paljutõotavamaid valdkondi GenAI rakendamiseks. Vaatamata GenAI tehnoloogiate kiirele arengule puudub praeguses akadeemilises kirjanduses põhjalik arusaam selle praktilistest rakendustest, juurutusstrateegiatest ja tegelikest väljakutsetest finantsvaldkonnas. Selle teadmislünga täitmiseks uurib käesolev magistritöö GenAI praeguseid kasutusvõimalusi, potentsiaalseid võimekusi ja väärtuspakkumisi organisatsioonidele ja klientidele, riske, rakendusstrateegiaid ning väljakutseid finantsteenuste kontekstis. Uurimisküsimustele vastamiseks kasutati kvalitatiivset uurimismetoodikat, viies läbi poolstruktureeritud intervjuud erinevates rollides töötavate finantssektori ekspertidega. Uurimisprotsess hõlmas intervjuude ettevalmistust, andmekogumist ja temaatilist analüüsi, mille abil tuvastati osalejate vastustest olulised mustrid ja sisulised tähelepanekud. Töö tulemused annavad ülevaate GenAI rakendustest finantsteenustes, tuues esile peamised kasutusvaldkonnad. Uuring pakub praktilist teavet ekspertide vaatenurkadest ja rakendusreaalsustest, täiendades olemasolevat teoreetilist kirjandust. Magistritöö eesmärk on süvendada arusaamist GenAI muutlikust mõjust finantsteenuste valdkonnas ning pakkuda väärtuslikku sisendit tööstusprofessionaalidele, kes osalevad tehnoloogiliste otsuste tegemises. Tulemused on väärtuslikud nii professionaalidele kui ka teadlastele, kes uurivad tehisintellekti ja finantsteenuste lõimumiskohti. Sidudes tehnoloogilise võimekuse ja praktilised rakendused, toetab see uurimus otsuste tegemist AI-põhises finantsmaailmas.

DSpace tarkvara autoriõigus © 2002-2025 LYRASIS

  • Teavituste seaded
  • Saada tagasisidet