Browsing by Author "Orav, Heili, juhendaja"
Now showing 1 - 11 of 11
Results Per Page
Sort Options
Item Arvuti sõnastike seletuste automaatne genereeri-mine ja kontrollimine Eesti Wordneti näitel(Tartu Ülikool, 2022) Markov, Kristo; Orav, Heili, juhendaja; Jentson, Indrek, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituutKäesoleva töö eesmärk oli automaatselt genereerida seletusi Eesti Wordneti neile mõiste-tele, millel seletused puuduvad. Töö teoreetilises osas kirjeldatakse arvuti leksikonide aja-lugu ning antakse ülevaade wordnet-tüüpi leksikonide põhimõtetest. Täpsemalt kirjelda-takse Eesti Wordneti loomist, sisu ja erinevaid probleeme. Lisaks seletatakse, kuidas koos-tada ja formaliseerida sõnaseletust. Töö praktilise osa tulemusena valmis programm, mis genereerib neljal erineval meetodil seletusi mõistetele, millel Eesti Wordnetis need puuduvad. Praktilise osa käigus jõuti järelduseni, et seletusi on võimalik genereerida, kuid kõik genereeritud seletused tuleb üle kontrollida, sest ükski meetod ei andnud 100% korrektset seletust. Kokku genereeriti 11 075 sõnaseletust 18 731 puuduvast seletusest. Kõige rohkem seletusi (5469 seletust ehk ligi 50% seletustest) genereeriti unikaalse sünohulga liikme põhjal. Kõige parema täpsusega töötasid sarnasuse (91% seletustest sobis) ning unikaalse sünohulga liikme meetodid (84% seletustest sobis).Item Biomeetriapõhise isikutuvastuse tõsikindluse alused sõrmejäljele ja näokujutisele(Tartu Ülikool, 2023) Malahhov, Mariliis; Kärber, Angelika, juhendaja; Orav, Heili, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituutBiomeetria on saanud isikutuvastamise vahendina maailmas üha populaarsemaks ja paljud rii-gid, sealhulgas ka Eesti, on kasutusele võtnud automaatse biomeetrilise isikutuvastuse süsteemid ehk ABISe. Bakalaureusetöö eesmärk oli soovitada Eesti ABISele juhiseid, mida saaks seal näotuvastuse ja sõrmejäljevõrdluse algoritmidele lävendite seadmisel arvesse võtta. Lisaks oli eesmärk uurida seda, kuidas maailma riikide praktikas on biomeetrilisi andmeid kasutatud ja kuidas andmete kasutust on seadusega reguleeritud. Töö raames tehakse lühiülevaade sõrmejälje ja näotuvastuse ajaloost, varasemast sõrmejäljetuvastussüsteemist, näotuvastussüsteemi tööpõhimõttest ja sõrmejäljevõrdluse metoodikatest. Seejärel tutvustatakse Eesti ABISt. Siis analüüsitakse ülevaatlikult, kuidas sõrmejälge ja näotuvastust on maailma riikides seni kasutatud ja kuidas seda kasutust reguleeritakse. Viimaks tehakse organisatsiooni National Institute of Standards and Technology koostatud kahe raporti tulemuste analüüsi põhjal ABISe jaoks soovitusi ja tähelepanekuid.Item Eesti ja Ungari Wordneti riietusleksikoni leksikaal-semantiline analüüs ja võrdlemine(Tartu Ülikool, 2021) Vynohradov, Illia; Orav, Heili, juhendaja; Tóth, Krisztina, juhendaja; Tartu Ülikool. Humanitaarteaduste ja kunstide valdkond; Tartu Ülikool. Eesti ja üldkeeleteaduse instituutItem Eesti Wordnet ja meelestatuse analüüs(Tartu Ülikool, 2018) Jaanimäe, Gerth; Orav, Heili, juhendaja; Tartu Ülikool. Humanitaarteaduste ja kunstide valdkond; Tartu Ülikool. Eesti ja üldkeeleteaduse instituutItem Eri meetodeid wordnet-tüüpi sõnastiku kontrolliks Eesti Wordneti näitel(Tartu Ülikool, 2020) Eiche, Sandra; Orav, Heili, juhendaja; Aller, Sven, juhendaja; Tartu Ülikool. Humanitaarteaduste ja kunstide valdkond; Tartu Ülikool. Eesti ja üldkeeleteaduse instituutItem EstNLTK kasutamise võimalused eestikeelsete ülesannete hindamisel eksamite infosüsteemis EIS(Tartu Ülikool, 2022) Roosioks, Vilve; Orav, Heili, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituutMagistritöö eesmärgiks oli analüüsida EstNLTK kasutamise võimalusi eksamite infosüsteemis EIS ja pakkuda välja võimalusi eestikeelsete tekstide hindamisvahendi täiustamiseks. Loodud lahendused analüüsivad kirjutatud teksti ja annavad hindajale hindamiseks vajalikku lisainfot ning seeläbi lihtsustavad hindamist. Lahenduste loomisel on kasutatud Tartu Ülikoolis loodud keeletöötlusteeki EstNLTK ja töö käigus loodud lahendusi on plaanis edasi katsetada ning täiendada.Item Holonüümia ja meronüümia suhe Eesti Wordnetis(Tartu Ülikool, 2019-07) Rist, Kätlin; Orav, Heili, juhendaja; Tartu Ülikool. Humanitaarteaduste ja kunstide valdkond; Tartu Ülikool. Eesti ja üldkeeleteaduse instituutItem Iduettevõtlusega seotud sõnavara leksikaal-semantiline analüüs(Tartu Ülikool, 2018) Eiche, Sandra; Orav, Heili, juhendaja; Tartu Ülikool. Humanitaarteaduste ja kunstide valdkond; Tartu Ülikool. Eesti ja üldkeeleteaduse instituutItem Kasutaja õigustes töötava failiserveri veebiliidese teostus(Tartu Ülikool, 2022) Keerup, Kalmer; Oja, Tarmo, juhendaja; Orav, Heili, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituutLevinud failiserveri teenuste kliendid on tihti tugevalt integreeritud operatsioonisüsteemidesse ja omavad erinevaid adresseerimisvorme, mis enamasti erinevate operatsioonisüsteemide vahel ei ühildu. Asukohtadele viitamine on aadressi vormide erinevustest tulenevalt keeruline ja jätab viitade mõistmise ja rakendamise kasutajale. Töö eesmärk oli luua universaalselt adresseeritav failiserveri liides, mis järgib süsteemset autentimist ja failide juurdepääsu reegleid. SIMU lahendus pakub autentimise ja POSIX juurdepääsuõiguste alusel veebiliidesega failiserveri rakendust.Item Live data prototype of a mechanical water-meter digitiser(Tartu Ülikool, 2022) Liik, Peeter; Aboumalwa, Ahmed, juhendaja; Orav, Heili, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituutRemote reading using smart metering is the modern and efficient way of gathering consumption data from the users of water, electricity, gas, and other utilities. Smart metering has eliminated the need for the user to report the readings manually to the utility company. On the other hand, it has assured the utility company of a consistent and reliable data feed. Although many households in Estonia enjoy the comfort of smart metering for different utilities, smart metering water consumption seems to be lagging behind the others. Most Estonian households, especially the apartments, still report water readings manually. This thesis aims to build a live data prototype of a digitiser that would add the main benefits of a smart meter, remote reading, and consumption history to a regular mechanical analogue water meter. Thus, serving as a viable low-cost intermediate substitute to an actual smart meter. Building a live data prototype proved that making a low-cost substitute for a smart meter using optical character recognition tool to turn analogue readings from a picture into machine-readable data is possible, and this solution can be turned into a product.Item Taimetoitlusega seotud sõnade leksikaal-semantiline analüüs(Tartu Ülikool, 2016) Pukk, Eva-Maria; Orav, Heili, juhendaja; Tartu Ülikool. Humanitaarteaduste ja knstide valdkond; Tartu Ülikool. Eesti ja üldkeeleteaduse instituut