Sirvi Autor "Pankova, Alisa" järgi

Nüüd näidatakse 1 - 3 3

Bilineaarsed kujutused formaalses krüptograafias
(Tartu Ülikool, 2011) Pankova, Alisa; Laud, Peeter; Tartu Ülikool. Matemaatika-informaatikateaduskond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
Krüptograafiliste protokollide turvalisuse testimiseks on loodud erinevad analüsaatorid. Osa neist põhineb predikaatloogika valemitel. Formaalses mudelis pole aga mugav realiseerida aritmeetilisi funktsioone. On kerge arvutada g^a, kui on teada nii g kui a väärtused, kuid protokollides on muutujad üldjuhul väärtustamata. Algebraliste struktuuride omadusi on vaja kirjeldada loogika valemite abil. Mõnede sellist liiki probleemidega on juba tegeldud. Näiteks on realiseeritud Diffie-Hellmani astendamine Horni valemitel põhineva analüsaatoriga ProVerif. Kahjuks see töötab vaid erinevate astendajate lõpliku arvu korral. Peale astendamist pakuvad aga krüptograafia valdkonnale huvi ka muud algebralised struktuurid, nende hulgas ka bilineaarsed kujutused. Antud uurimistöö eesmärk oli realiseerida bilineaarsete kujutuste arvutamist analüsaatoriga ProVerif ning analüüsida moodustatud protokolliteisendaja abil mõningaid bilineaarseid kujutusi kasutavaid protokolle.
Efficient multiparty computation secure against covert and active adversaries
(2017-05-12) Pankova, Alisa; Peeter Laud, juhendaja; Laur, Sven, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
Turvaline ühisarvutus on tänapäevase krüptograafia üks tähtsamaid kasutusviise, mis koondab elegantsed matemaatilised lahendused praktiliste rakenduste ehitamiseks, võimaldades mitmel erineval andmeomanikul sooritada oma andmetega suvalisi ühiseid arvutusi, ilma neid andmeid üksteisele avaldamata. Passiivse ründaja vastu turvalised protokollid eeldavad, et kõik osapooled käituvad ausalt. Aktiivse ründaja vastu turvalised protokollid ei lekita privaatseid andmeid sõltumata ründaja käitumisest. Käesolevas töös esitatakse üldine meetod, mis teisendab passiivse ründaja vastu turvalised ühisarvutusprotokollid turvaliseks aktiivse ründaja vastu. Meetod on optimeeritud kolme osapoolega arvutusteks üle algebraliste ringide; praktikas on see väga efektiivne mudel, mis teeb reaalse maailma rakendused teostatavateks. Meetod lisab esialgsele arvutusprotokollile täitmisjärgse verifitseerimisfaasi, mis muudab valesti käitunud osapooltel vahelejäämise vältimise tõenäosuse kaduvväikseks, säilitades esialgse protokolli turvagarantiid. Lisaks uurib käesolev töö rünnete uut eesmärki, mis seisneb mingi ausa osapoole vaate manipuleerimises sellisel viisil, et ta saaks midagi teada teise ausa osapoole privaatsete andmete kohta. Ründaja ise ei tarvitse seda infot üldse teada saada. Sellised ründed on olulised, sest need kohustavad ausat osapoolt tühjendama oma süsteemi teiste osapoolte andmetest, kuid see ülesanne võib olla päris mittetriviaalne. Eelnevalt pakutud verifitseerimismehhanisme täiendatakse nii, et privaatsed andmed oleksid kaitstud ka ausate osapoolte eest. Paljud ühisarvutusplatvormid on varustatud programmeerimiskeelega, mis võimaldab kirjutada privaatsust säilitavaid rakendusi ilma allolevale krüptograafiale mõtlemata. Juhul, kui programm sisaldab tingimuslauseid, kus arvutusharu valik sõltub privaatsetest andmetest, ei tohi ükski osapool haru valikust midagi teada, nii et üldjuhul peavad osapooled täitma kõik harud. Harude suure arvu kor-ral võib arvutuslik lisakulu olla ülisuur, sest enamik vahetulemustest visatakse ära. Käesolevas töös pakutakse selliseid lisakulusid vähendavat optimeerimist.
Privaatsust säilitav lineaarne planeerimine
(Tartu Ülikool, 2013) Pankova, Alisa; Laud, Peeter; Niitsoo, Margus; Tartu Ülikool. Matemaatika-informaatikateaduskond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
Rakendusmatemaatikat kasutatakse paljudes reaalse maailma probleemides. Nende probleemide lahendamine võib olla seotud tundlike andmetega. Sellisel juhul läheb tarvis krüptograafilisi meetodeid. Kuigi on tõestatud, et iga funktsiooni saab arvutada turvaliselt, on küsimus selles, kuidas teha seda efektiivselt. Üldiselt võib olla keeruline lahendada optimeerimisülesandeid nii turvaliselt kui ka efektiivselt, kuid häid lahendeid saab leida kitsamatele ülesannete klassidele, näiteks lineaarse planeerimise ülesannetele. Käesolev töö annab ülevaate teisenduspõhisest privaatsust säilitavast lineaarsest planeerimisest, tutvustades mõningaid probleeme eelmistes töödes ja näidates teisenduspõhise meetodi ebaturvalisust. Töö esitab konkreetseid ründeid olemasolevate teisendusmeetodite vastu. Töös pakutakse välja võimalikud viisid nende rünnete eest kaitsmiseks ja seejärel näidatakse, et mõned teisenduspõhise meetodi puudused ei ole üldse ületatavad, vähemalt eelmistes töödes kasutatud teatud teisenduste klassi raamesse jäädes.