Browsing by Author "Petmanson, Timo"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 4 of 4
  • Thumbnail Image
    Item
    Mining motifs in DNA regulatory area
    (Tartu Ülikool, 2010) Petmanson, Timo; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
  • Thumbnail Image
    Item
    Motiivide otsimine DNA regulatiivsetest aladest
    (Tartu Ülikool, 2010) Petmanson, Timo; Laur, Sven; Tartu Ülikool. Matemaatika-informaatikateaduskond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
    Käesolev töö uurib algoritme, mille abil on võimalik uurida organismide geeniregulatsiooni probleeme eksperimentaalsete andmete põhjal. Keskendutakse DNA regulatiivsetest aladest oluliste motiivide ning fragmentide otsimisele, millel võib olla kriitiline roll organismi elutalitluse reguleerimisel ja kordineerimisel. Töö teoreetilises osas kirja pandud matemaatilise formalisatsiooni abil uuritakse ja tõestatakse mitmeid omadusi, mis panevad aluse võimalikele otsingualgoritmidele ja nende analüüsimisele. Töö praktiline osa käsitleb väljatöötatud algoritmide ajalist efektiivsust ning võimekust töötada bioloogiliste andmetega.
  • Thumbnail Image
    Item
    Mustripõhine faktituletus eestikeelsetest tekstidest
    (Tartu Ülikool, 2012) Petmanson, Timo; Laur, Sven; Tartu Ülikool. Matemaatika-informaatikateaduskond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
    Vabatekstide töötlus on üks keerulisemaid probleeme arvutiteaduses. Tekstide täpne analüüs on tihti mitmestimõistetavuse tõttu arvutite jaoks keeruline või võimatu. Sellegipoolest on võimalik teatud fakte eraldada. Käesolevas töös uurime mustripõhiseid meetodeid faktide tuletamiseks eesti keelsetest tekstidest. Rakendame oma metoodikat reaalsetel tekstidel ning analüüsime tulemusi. Kirjeldame lühidalt aktiivõppe metoodikat, mis võimaldab suuri korpuseid kiiremini märgendada. Lisaks oleme implementeerinud prototüüplahenduse korpuste märgendamiseks ning mustripõhise faktituletuse läbiviimiseks.
  • Thumbnail Image
    Item
    Veebiandmete eraldamine tooteinfo agregeerimiseks e-poodidest
    (2016) Viikmaa, Andres; Petmanson, Timo
    Internetist on saanud piiramatu andmeallikas. Läbi otsingumootorite\n\ron see andmehulk tehtud kättesaadavaks igapäevasele interneti kasutajale. Sellele vaatamata on seal ikka informatsiooni, mis pole lihtsasti kättesaadav olemasolevateotsingumootoritega. See tekitab jätkuvalt vajadust ehitada aina uusi otsingumootoreid, mis esitavad informatsiooni uuel kujul, paremini kui seda on varem tehtud. Selleks, et esitada andmeid sellisel kujul, et neist tekiks lisaväärtus tuleb nad kõigepealt kokku koguda ning seejärel töödelda ja analüüsida. Antud magistritöö uurib andmete kogumise faasi selles protsessis.\n\rEsitletakse modernset andmete eraldamise süsteemi ZedBot, mis võimaldab veebilehtedel esinevad pooleldi struktureeritud andmed teisendada kõrge täpsusega struktureeritud kujule. Loodud süsteem täidab enamikku nõudeid, mida peab tänapäevane andmeeraldussüsteem täitma, milleks on: platvormist sõltumatus, võimas reeglite kirjelduse süsteem, automaatne reeglite genereerimise süsteem ja lihtsasti kasutatav kasutajaliides andmete annoteerimiseks. Eriliselt disainitud otsi-robot võimaldab andmete eraldamist kogu veebilehelt ilma inimese sekkumiseta. Töös näidatakse, et esitletud programm on sobilik andmete eraldamiseks väga suure täpsusega suurelt hulgalt veebilehtedelt ning tööriista poolt loodud andmestiku saab kasutada tooteinfo agregeerimiseks ning uue lisandväärtuse loomiseks.