Andmebaasi logo
Valdkonnad ja kollektsioonid
Kogu ADA
Eesti
English
Deutsch
  1. Esileht
  2. Sirvi autori järgi

Sirvi Autor "Prokopov, Anton" järgi

Tulemuste filtreerimiseks trükkige paar esimest tähte
Nüüd näidatakse 1 - 2 2
  • Tulemused lehekülje kohta
  • Sorteerimisvalikud
  • Laen...
    Pisipilt
    listelement.badge.dso-type Kirje , listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
    Kõrge väärtusega sihtmärkide avastamine
    (2018) Prokopov, Anton; Gholamreza Anbarjafari
    Lõputöö kirjeldab automatiseeritud kõrge väärtusega sihtmärkide tuvastamist,mille eesmärk on inimoperaatori töökoormuse vähendamine analüüsides etteantud videot. Selle magistritöö põhieesmärk on uurida üldist närvivõrkude mehhanismi ning olemasoleva eeltreenitud närvivõrgu tuunimine sobivate andmetega. Edasised närvivõrgu parameetrite korrigeerimised oli vaja teostada, et saavutada paremad tulemused kõrge väärtusega sihtmärkide tuvastamises reaalajas. Seda tüüpi süsteem on suuteline tuvastama erinevaid sihtmärkide klasse olenevalt sellest, mis andmetega süsteem oli treenitud. Uurimistöö oli fokusseeritud tuvastama kindlaid automarke ja mudeleid, aga tuvastatavaks objektiks saab olla ükskõik mis asi. Süsteemi võib potentsiaalselt rakendada järelvalves, piiripatrullis, loomade jälgimises.
  • Laen...
    Pisipilt
    listelement.badge.dso-type Kirje , listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
    Liikuvate objektide tuvastamine ja jälgimine kasutades dünaamilist esiplaani ja tagaplaani eraldamist liiklusanalüüsi eesmärgiks mobiilse seadmetega
    (2016) Prokopov, Anton; Anbarjafari, Gholamreza; Salumaa, Priit
    Töö kirjeldab automaatset esiplaani-tagaplaani tuvastamist edasise liikluse anal uüüsimise eesm ärgil. Projekti põhieesm ärgiks on tuvastada ja rakendada tagaplaani eemaldamise algoritmi, mis tugineb Gaussi segumudelil selleks, et sooritada robustset tagaplaani lahutamist reaalajas. Taoline s üsteem on võimeline ära tundma liikuvaid objekte videojadas kasutades ainult tavalist kaamerat. Rakendus oli esialgu teostatud arvutil C++ OpenCV teegi abil. Algoritmi kood tõlgiti selleks, et see oleks k äivitatav Android seadmel.

DSpace tarkvara autoriõigus © 2002-2026 LYRASIS

  • Teavituste seaded
  • Saada tagasisidet