Sirvi Autor "Raihhelgauz, Mikael" järgi

Tulemuste filtreerimiseks trükkige paar esimest tähte
Nüüd näidatakse 1 - 2 2
  • Pisipilt
    Kirje
    Bayesi segumudelid tiheduse hindamiseks
    (2022) Raihhelgauz, Mikael; Lember, Jüri, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut
    Magistritöö eesmärk on tutvustada levinumaid Bayesi segumudeleid ja vastavaid Gibbsi valikul põhinevaid meetodeid tiheduse ligikaudseks hindamiseks.Samuti illustreeritakse meetodite tööd arvutisimulatsioonide abil.
  • Pisipilt
    Kirje
    Dirichlet’ protsess
    (Tartu Ülikool, 2020) Raihhelgauz, Mikael; Lember, Jüri, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
    Käesolevas bakalaureusetöös antakse referatiivne ülevaade Dirichlet’ protsessi tähtsamatest omadustest ning selgitatakse nende olulisust mitteparameetrilise Bayesi statistika raames. Samuti käsitletakse Dirichlet’ protsessi konstrueerimise mõõduteoreetilisi eeldusi ning lõplikumõõtmelist Dirichlet’ jaotust. Töö tugineb suuresti Patrick Billingsley raamatule "Weak Convergence of Measures" ja Subhashis Ghosali ning Aad van der Vaarti raamatule "Fundamentals of Nonparametric Bayesian Inference".