Sirvi Autor "Raun, Kristo, juhendaja" järgi

Nüüd näidatakse 1 - 3 3

A Functional Prototype and General Architecture of An-alytic Data Management for a Railway Company
(Tartu Ülikool, 2024) Metelitsa, Mait; Raun, Kristo, juhendaja; Awad, Ahmed, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
Magistritöö käsitleb andmetehnika ja ärianalüütika temaatikat raudtee-ettevõttes. Töö ees-märk on lahendada EVR-i analüütilise andmehaldusplatvormi moderniseerimisega seotud väljakutseid. Lõputöö üks peamisi uudseid külgi on detailne analüüsipõhine kirjeldust sellest, kuidas EVR-il oleks kõige otstarbekam nii rahaliselt kui ka arhitektuuriliselt oma analüütilist and-mehaldusplatvormi moderniseerida. Töös on avatud hetkeolukord, kirjeldatud lähteandmete nomenklatuuri ning läbi otsustusdimensioonide ja tehnoloogiliste alternatiivide üksikasja-liku analüüsi on jõutud tulevase arhitektuuri teekaardini. Väljapakutud tulevikuarhitektuur toetab paindlikku hübriidset lähenemisviisi, mis ühendab infrastruktuuri kui teenust (IaaS) ja tarkvara kui teenust (SaaS) käitumise mudeleid. Rõhu-tamist väärib, et tasakaal IaaS ja SaaS tarkvara käitamismudelite vahel on kohandatud vas-tavalt andmeallikate tüübile ja keerukusele. Praktilise panusena realiseeritakse töös tulevikuarhitektuuri komponentidele tuginedes kaks kaasust. Esmalt, ostuarvete XML-ide ridade ning teiseks, ülesõitude logiandmete automa-tiseeritud analüüsi- ja andmetöötlusvood. Praktiliste kaasuste jaoks arendatud lahendused baseeruvad mh tehnoloogiatel nagu Dagster andmetöötlusvoogude orkestreerimiseks, Post-gres andmete säilitamiseks ja Streamlit andmete visualiseerimiseks. Sellega annab lõputöö praktilise panuse EVRi andmetöötlusvõimekuse edasisse parandamisse ja valmistab ette tehnilist võimekust ja asutusesisest kompetentsi SaaS andmejärve platvormi kasutuselevõ-tuks. Eeldatavalt saab selleks platvormiks olema Microsoft Fabric. Lõputöö annab üldisema panuse andmehalduse ja andmetehnika valdkonda, pakkudes struk-tureeritud raamistikku analüütiliste lahenduste arhitektuuridisaini loomiseks. Võttes arvesse andmetehnika ja ärianalüüsi suhteliselt mõõdukat varasemat vaagimist raudteesektoris, toetab käesolev lõputöö märkimisväärselt selle teadmislünga ületamist.
Andmelao disain ja arendus Aktsiaselts Kihnu Veeteed näitel
(Tartu Ülikool, 2024) Kurg, Silver; Raun, Kristo, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
The aim of this master's thesis is to provide the reader with a comprehensive overview of data warehousing architecture and modelling. The practical part of the study focuses on organizing the initial data of AS Kihnu Veeteed and designing and developing a data ware-house based on it. As a result, the data will be consolidated into a unified data warehouse, and the desired reports will be created for the client, utilizing the capabilities of the data warehouse.
Exploring SQL-based near real-time conformance checking using Stream Processing Engines
(Tartu Ülikool, 2024) Annilo, Agnes; Raun, Kristo, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
Vastavuskontrolli kasutatakse äriprotsesside korrektse toimimise valideerimiseks. Sündmuste logide vastavuse kontrollimist kasutatakse tihti terviklikkuse ja regulatsioonidele vastavuse tagamisel. Andmevoogude töötlemisele keskenduvate platformide arenguga, mis pakuvad peaaegu reaalajas andmetöötlust, saab mittevastavust kiiresti ja täpselt tuvastada. Andmevoogude töötlemise platformid nagu Kafka või Spark on kujundatud andmete töötlemiseks peaaegu reaalajas ja on optimeeritud SQL-i jaoks. Magistritöös uuritakse vastavuse kontrolli võimalikku rakendamist, kasutades SQL-i koos Kafka ja ksqlDB või Spark Structured Streaming platformiga reaalajas andmevoogude vastavuse kontrollimisel. Magistritöös vormistatakse nende platformide asutamise võimalused ning puudused.