Andmebaasi logo
Valdkonnad ja kollektsioonid
Kogu ADA
Eesti
English
Deutsch
  1. Esileht
  2. Sirvi autori järgi

Sirvi Autor "Roht, Karen" järgi

Tulemuste filtreerimiseks trükkige paar esimest tähte
Nüüd näidatakse 1 - 1 1
  • Tulemused lehekülje kohta
  • Sorteerimisvalikud
  • Laen...
    Pisipilt
    listelement.badge.dso-type Kirje ,
    Generative AI in Data Quality Management
    (Tartu Ülikool, 2025) Roht, Karen; Nikiforova, Anastasija, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
    Kvaliteetsed andmed on teadlike ja täpsete otsuste langetamiseks hädavajalikud, kuid kvaliteedi saavutamine ja säilitamine võib olla keeruline ja ressursimahukas protsess. Generatiivsel tehisintellektil on potentsiaal andmekvaliteedi halduse hõlbustamises ja käsitsi töö minimeerimises, võimaldades protsesse automatiseerida. Lõputöö uurib, kuidas saaks kasutada generatiivset tehisintellekti andmekvaliteedi halduse protsessides nende väljakutsete lahendamiseks. Töös esitletakse tüpoloogiat, mis töötati välja tuginedes turul saadaolevate andmekvaliteedi tööriistade süstemaatilisele analüüsile ja mida seejärel valideeriti ning täiustati kaasates andmekvaliteedi eksperte. Ainult 13 tööriista analüüsitud 88-st kasutavad praegu generatiivset tehisintellekti. Kuigi eksperdid nägid generatiivse tehisintellekti potentsiaali rutiinsete ülesannete automatiseerimises ja skaleeritavuse parandamises, väljendati kahtlusi usaldusväärsuse, selgitatavuse ja andmete turvalisuse pärast. Seetõttu on oluline säilitada inimesepoolne järelvalve ja kasutada generatiivset tehisintellekti toetava tööriistana, mitte iseseisva otsustajana. Arvestades teadusuurimuste piiratud arvu ja generatiivse tehisintellekti madalat kaasatust andmekvaliteedi tööriistadesse, annab töö ülevaate generatiivse tehisintellekti kasutusvõimalustest ja rõhutab edasiste uurimuste ja vastutustundliku rakendamise vajadust.

DSpace tarkvara autoriõigus © 2002-2025 LYRASIS

  • Teavituste seaded
  • Saada tagasisidet