Sirvi Autor "Roosi, Hardi" järgi

Tulemuste filtreerimiseks trükkige paar esimest tähte
Nüüd näidatakse 1 - 2 2
  • Pisipilt
    listelement.badge.dso-type Kirje ,
    Juhumetsa mudel ja selle rakendamine liiklusõnnetuste prognoosimisel
    (2019) Roosi, Hardi; Unt, Taavi, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
    Bakalaureusetöös uuritakse, kuidas ilmastiku- ja teeolud mõjutavad liiklusõnnetuste toimumist. Töö esimeses peatükis antakse teoreetiline ülevaade juhumetsa mudelist ning otsustuspuudest. Teises peatükis rakendatakse juhumetsa mudelit, prognoosimaks liiklusõnnetuste esinemist ilmastiku- ja teeoludest tulenevalt.
  • Pisipilt
    listelement.badge.dso-type Kirje ,
    K-lähinaabri meetodi ja selle modifikatsioonide rakendamise tehnilistest detailidest ja nende võimalikust mõjust tulemuste täpsusele
    (2023) Roosi, Hardi; Kangro, Raul, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut
    Käesoleva magistritöö eesmärk on uurida vaatluste vahelise kauguse arvutamise vorme ning rakendada neid k-lähinaabri algoritmi prognoosil. Töös tutvustatakse esmalt vaatluste vahelise kauguse arvutamise meetodeid ja kuidas käituda numbrilise või nominaalse tunnuse korral. Järgnevalt vaadeltakse uuritava tunnuse prognoosimist lähtudes KNN algoritmi modifikatsioonidest.Lõpuks antakse praktiline näide KNN algoritmi ja KNN algoritmi modifikatsioonide põhjal.