Andmebaasi logo
Valdkonnad ja kollektsioonid
Kogu ADA
Eesti
English
Deutsch
  1. Esileht
  2. Sirvi autori järgi

Sirvi Autor "Roosma, Toomas" järgi

Tulemuste filtreerimiseks trükkige paar esimest tähte
Nüüd näidatakse 1 - 1 1
  • Tulemused lehekülje kohta
  • Sorteerimisvalikud
  • Laen...
    Pisipilt
    listelement.badge.dso-type Kirje ,
    ReLU närvivõrgu ennustusmääramatuse hindamine regressioonülesannetes
    (Tartu Ülikool, 2023) Roosma, Toomas; Kull, Meelis, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
    Käesolevas töös uuriti ReLU närvivõrgu võimekust enda ruutviga ennustada regressioonülesandel. Närvivõrkude ennustusmääramatuse teadmine on oluline, sest see võimaldab mõista mudeli ennustuste usaldusväärsust. Katsetati nelja erineva ennustatava funktsiooniga ning mõõdeti närvivõrkude ennustuste täpsust. Töös leiti, et nii piirkonnas leiduvate treeningandmete logaritmi pöördväärtus kui ka murdepunktide kogus on hinnangu andmisel olulised. Ühtlasi leiti, et lähemal asuvad murdepunktide ning treeningandmete kogus on olulisem kui kaugemal asuvate kogus.

DSpace tarkvara autoriõigus © 2002-2026 LYRASIS

  • Teavituste seaded
  • Saada tagasisidet