Sirvi Autor "Rull, Herman" järgi

Nüüd näidatakse 1 - 2 2

Programmeerimiskeelte ja infoturbe teemade õppematerjalide loomine kursusele „Digitaalne maailmapilt”
(Tartu Ülikool, 2022) Rull, Herman; Vilo, Jaak, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
„Digitaalne maailmapilt” on Tartu Ülikoolis 2022.a esmakordselt toimunud kursus, mille eesmärk on tutvustada arvutiteaduse aluseid teiste õppekavade tudengitele. Lõputöö raames loodi kursuse „Digitaalne maailmapilt” programmeerimiskeelte ja infoturbe nädalate loengutele toetavad materjalid ning automaatkontrollitavad iseseisvad ülesanded üliõpilastele. Valminud materjale kasutati kevadsemestril toimunud piloot-läbiviimisel. Selle raames koguti andmeid üliõpilaste tulemuste kohta automaatkontrollides ning küsiti tagasisidet loengumaterjalide kohta. Lõputöö osana analüüsiti kogutud andmeid. Ühtlasi, kuna kursus on sissejuhatav aine arvutiteadusesse, siis üks lõputöö eesmärkidest oli pakkuda üliõpilastele võimalusi edasisteks õpinguteks. Seega uuriti bakalaureusetöös erinevaid kursusi, mis käsitlevad programmeerimiskeelte ja infoturbe teemasid põhjalikumalt, ning koostati soovituskaart jätkukursuste jaoks.
Towards practical privacy-preserving data analysis with Intel TDX-based Sharemind HI
(Tartu Ülikool, 2024) Rull, Herman; Kisand, Armin Daniel, juhendaja; Matulevičius, Raimundas, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
Tõenduspõhiste otsuste tegemiseks on sageli vaja liita erinevatelt osapooltelt saadud andmeid. Samas ei pruugi andmeomanikud olla privaatsusest tulenevatel kaalutustel nõus oma andmeid jagama. Sharemind HI on platvorm, er arendada andmeanalüüsi rakendusi, mille eesmärk on säilitada andmeomanike andmeid andemete elukaare vältel. Seejuures kaitse parasjagu töödeldavatele andmetele on tagatud jooksutades arvutusi Intel SGX usaldatavas täitmiskeskkonnas. Intel SGX piirab programmeerimiskeelte ja teekide kasutust. Piirang laieneb ka Sharemind HIga arendatud andmeanalüüsi rakendustele. Töös pakume välja tarkvaraarhitektuuri Sharemind HI-le, mis kasutab Intel TDXi usaldatavat täitmiskeskkonda. Loodud arhitektuur võimaldab eemaldada praegusele süsteemile rakenduvad arenduspiirangud, seejuures säilitades vana süsteemiga võrdväärse võimestiku. Me leidsime, et Intel TDXist puuduvatest isolatsiooni ja andmete pitserdamise võimekusest tingitud riske on võimalik maandada kasutades tehnilisi meetmeid. Jooksutades Sharemind HI andmevooge Intel TDXiga ja tavalises VMis, nägime, et Intel TDXi kasutamisega seonduvad lisakulud on minimaalsed. Töös loodud arhitektuur on samm erinevaid programmeerimiskeeli ja teeke toetava Sharemind HI suunas. See lihtsustab andmeanalüüsi arendajate tööd, võimaldades kasutada olukorrale sobivaid tööriistu. Magistritöös kirjeldatud arhitektuuri on võimalik kasutada süsteemi edasiseks hindamiseks või uue süsteemi implementeerimise toetamiseks.