Sirvi Autor "Saatmann, Pihel" järgi

Nüüd näidatakse 1 - 2 2

Käeliigutuste tuvastamine ja jälgimine videosalvestistes
(2014) Saatmann, Pihel; Jokinen, Päivi Kristiina
Antud bakalaureusetöö kirjeldab mõningaid meetodeid objektide jälgimiseks videosalvestistes ning värvipõhise jälgimisalgoritmi CAMShift realisatsiooni. Algoritm on realiseeritud lisamoodulina annoteerimisvahendile ANVIL. Loodud tööriist suudab jälgida käsi ning muid värvilisi objekte ning automaatselt tuvastada liigutusi videosalvestistes. Liigutused annoteeritakse automaatselt ning info liigutuse alg- ning lõpppunkti, keskmise kiiruse ning läbitud teekonna kohta kirjutatakse ANVIL'i annotatsioonifaili. Tööriista testiti videosalvestiste peal kahe inimese vahelisest suhtlusest ning tulemusi võrreldi käsitsi tehtud annotatsioonidega. Tulemuste hindamisel selgus, et tööriistaga tehtud annotatsioonid ei ole piisavalt täpsed, et neid saaks kasutada käsitsi tehtud annotatsioonide asemel. Tulemused on siiski piisavalt täpsed, et neid kasutada baasina käeliigutuste tuvastamiseks. Seega on valminud tööriist mõeldud pigem manuaalse annoteerimisprotsessi lihtsustamiseks ning kiirendamiseks.
Käeliigutuste tuvastamine ja jälgimine videosalvestistes
(Tartu Ülikool, 2013) Saatmann, Pihel; Jokinen, Päivi Kristiina; Tartu Ülikool. Matemaatika-informaatikateaduskond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
Antud lõputöö eesmärgiks oli kirjeldada erinevaid meetodeid objektide jälgimiseks videosalvestistes ning luua tööriist automaatseks käeliigutuste annoteerimiseks. Videosalvestiste annoteerimine on oluline vahend inimestevahelise suhtluse uurimiseks. Käsitsi annotatsioonide tegemine on aeganõudev ning seega on oluline uurida võimalusi automatiseeritud vahendite loomiseks. Loodud tööriist kasutab CAMShift jälgimisalgoritmi ning on realiseeritud lisamoodulina programmile ANVIL. ANVIL on vabavaraline vahend annotatsioonide loomiseks. Tööriist suudab jälgida käsi ja värvilisi objekte ning tuvastada liigutusi videovestlustes. Algne käepiirkonna või muu objekti videost ülesleidmine ja ära märkimine on jäetud kasutaja hooleks. Liigutused annoteeritakse automaatselt ning info liigutuse alg- ning lõpppunkti ja keskmise kiiruse kohta kirjutatakse ANVIL'i annotatsioonifaili. Loodud tööriista testiti videosalvestiste peal kahe inimese vahelisest suhtlusest ning kasutati käte ning muude värviliste objektide jälgimiseks. Jälgimise ja liigutuste tuvastamise täpsus sõltus videokvaliteedist ning kasutaja poolt määratud sätetest (näiteks minimaalne arvestatav värviküllastus). Kokkuvõtteks võib öelda, et loodud tööriist täidab seatud eesmärke, kuid on ruumi täiendusteks. Näiteks võiks lisada võimalused automaatseks käepiirkondade leidmiseks videos ning liigutuste analüüsimiseks ja eri kategooriatesse jagamiseks. Sellised täiendused vähendaksid veel rohkem kasutaja tööd.