Andmebaasi logo
Valdkonnad ja kollektsioonid
Kogu ADA
Eesti
English
Deutsch
  1. Esileht
  2. Sirvi autori järgi

Sirvi Autor "Teder, Andreas" järgi

Tulemuste filtreerimiseks trükkige paar esimest tähte
Nüüd näidatakse 1 - 1 1
  • Tulemused lehekülje kohta
  • Sorteerimisvalikud
  • Laen...
    Pisipilt
    listelement.badge.dso-type Kirje ,
    Kõnekorpuste audiofailide automaatne eeltöötlus kõnesünteesi treenimiseks
    (Tartu Ülikool, 2021) Teder, Andreas; Rätsep, Liisa, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
    Kõnekorpustes võib esineda liigset vaikust, mis vähendab kõnekorpustel treenitud kõnesün-teesi mudelite kvaliteeti. Käsitsi vaikuse eemaldamine on pikk protsess, kuid liiga lihtsad automaatsed meetodid võivad tekitada teisi defekte. Selle bakalaureusetöö eesmärk on luua erinevaid meetodeid kasutav programm, mis automaatselt eemaldaks kõnekorpustest vaikust ilma defekte loomata. Programmis on rakendatud energiat ja nullpunktimäära kasu-tav meetod ning akustilisi mudeleid kasutav meetod. Programmiga eeltöödeldakse kolme eestikeelset kõnekorpust, millest kahte kasutatakse kõnesünteesi mudelite treenimisel. Nii eeltöötluse kui ka kõnesünteesi mudelite kvaliteeti hinnatakse ja analüüsitakse. Selgus, et mõlemad meetodid parandavad kõnekorpuste kvaliteeti, kuid akustiline mudel annab üldju-hul parema tulemuse.

DSpace tarkvara autoriõigus © 2002-2025 LYRASIS

  • Teavituste seaded
  • Saada tagasisidet