Andmebaasi logo
Valdkonnad ja kollektsioonid
Kogu ADA
Eesti
English
Deutsch
  1. Esileht
  2. Sirvi autori järgi

Sirvi Autor "Toria, Ketevan" järgi

Tulemuste filtreerimiseks trükkige paar esimest tähte
Nüüd näidatakse 1 - 1 1
  • Tulemused lehekülje kohta
  • Sorteerimisvalikud
  • Laen...
    Pisipilt
    listelement.badge.dso-type Kirje ,
    Akadeemiliste tulemuste ennustamine sisseastumispunktide ja -avalduste põhjal - juhtumiuuring
    (2019) Toria, Ketevan; Marlon Dumas; Irene-Angelica Chounta
    Tartu Ülikooli magistriõppesse vastuvõtmisprotsessi käigus saavad tudengid punktid, mis arvutatakse välja nende motivatsioonikirja ja bakalauseuseõppe keskmise hinde alusel. Ideaalis peaksid sisseastumispunktid ennustama tudengi akadeemilisi tulemusi magistriõppes, mistõttu võib eeldada, et mida kõrgemad on sisseastumispunktid, seda paremad on kandidaadi akadeemilised tulemused pärast magistriõppesse astumist. Seda hüpoteesi pole aga Tartu Ülikooli vastuvõtmisprotsessi kontekstis testitud. Selles lõputöös hinnatakse sisseastumispunktide efektiivsust ning koostatakse täpsem ja usaldusväärsem tudengite akadeemiliste tulemuste prognoosimismudel, analüüsides sisseastumisdokumente andmekaevandamise metoodikate abil.

DSpace tarkvara autoriõigus © 2002-2025 LYRASIS

  • Teavituste seaded
  • Saada tagasisidet