Sirvi Autor "Tuttar, Artur" järgi

Nüüd näidatakse 1 - 2 2

Extending generalized linear models in insurance with machine learning techniques
(2023) Tuttar, Artur; Käärik, Meelis, juhendaja; Pau, Julius; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut
Machine learning models have shown promising results regarding their predictive power. However, little to no information about their use of variables is available. The aim of this thesis is to introduce and put into practice two ways of extracting this insight about variable use. This insight is applied to produce interpretable models that predict in a similar way to underlying machine learning models. The first three chapters give a theoretical overview of methods used to build models and extract insight, and the last two chapters focus on applying these methods to predict claim frequency using real-life insurance data.
Järjekorrasüsteemide tutvustus ja lahendamine kasutades rakendustarkvara R
(2020) Tuttar, Artur; Käärik, Meelis, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
Bakalaureusetöö eesmärk on tutvustada erinevaid järjekorrasüsteeme ning luua tööriist, mis lihtsustaks järjekorrasüsteeme kirjeldavate suuruste leidmist. Töö teoreetilises osas antakse ülevaade järjekorrasüsteemidega seotud juhuslikest protsessidest ning tutvustatakse M/M/...järjekorrasüsteeme ning süsteeme kirjeldavaid suuruseid ja nende valemeid iga süsteemi jaoks. Töö praktilises osas tutvustatakse programmi, mille abil leitakse kirjeldavaid suurusi ja mida rakendatakse näidisülesannete lahendamiseks.