Sirvi Autor "Viil, Jaagup" järgi

Nüüd näidatakse 1 - 2 2

Raamistik teaduslike töövoogude automaatseks partitisioneerimiseks pilves
(2017) Viil, Jaagup; Satish Narayana Srirama
Teaduslikud töövood on saanud populaarseks standardiks, et lihtsal viisil esitada ning lahendada erinevaid teaduslikke ülesandeid. Üldiselt koosnevad need töövood suurtest hulkadest ülesannetest, mis nõuavad tihti palju erinevaid arvuti ressursse, mistõttu jooksutatakse neid kas pilvearvutust, hajustöötlust või superarvuteid kasutades. Varem on tõestatud, et kui rakendada pilves töövoo erinevate osade jagamiseks k-way partitsioneerimis algoritmi, siis üleüldine kommunikatsioon pilves väheneb. Antud magistritöös programmeriti raamistik, et seda protsessi automatiseerida. Loodud raamistik võimaldab automaatselt partitsioneerida igasugusegi töövoo, mis on mõeldud Pegasuse programmiga jooksutamiseks. Raamistik, kasutades CloudML'i, seab automaatselt pilves üles klastri masinaid, konfigureerib ning sätestab kõik vajaliku tarkvara ning jooksutab ja partitsioneerib etteantud töövoo. Lisaks, kuvatakse pärast töövoo lõpetamist ka ajalise kalkulatsiooni visualisatsioon. Seda kasutades saab lõppkasutaja aimu, mitu tuuma peaks töövoo jooksutamiseks kasutama, et lõpetada eksperiment mingis kindlas ajavahemikus.
Teaduslike töövoogude modelleerimine pilve jaoks
(2014) Viil, Jaagup; Srirama, Satish Narayana
Viimastel aastatel on hakanud teaduslikes kogukondades huvi pilvearvutuse vastu kasvama. Teaduskatsete läbiviimisel pilves on mitmeid eeliseid nagu elastsus, paindlikkus ja hooldatavus, kuid varasemad uuringud näitavad, et üks suurimaid probleeme teadusprogrammide jooksutamisel pilves on omavaheliste masinate andmevahetuse suurus. Üks lahendus sellele probleemile oleks tuvastada komponendid, mis omavahel palju suhtlevad ning panna nad pilves ühte kohta jooksma, et vähendada omavahelist andmevahetust. Antud bakalaureuse töös jagati (partitsioneeriti) Montage töövoo osad pilves asuvate virtuaalmasinate vahel ning rakendati valmis kirjutatud P2P süsteemi, et vähendada pilves olevat suhtlust. Tänu P2P süsteemile ja teadusprogrammi partitsioneerimisele vähendati kogu suhtlust pilves kuni 80%.