Sirvi Autor "Zakatov, Anton" järgi

Nüüd näidatakse 1 - 2 2

Abivahenditega varustatud koduülesannete koostamine Tartu Ülikooli kursusele „Objektorienteeritud programmeerimine”
(Tartu Ülikool, 2023) Zakatov, Anton; Lepp, Marina, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
Praktika on programmeerimise õppimisel üks tähtsamaid koostisosi. Suurel määral arenevad praktilised oskused just koduülesannete lahendamisel, seda eriti ümberpööratud õppega kursustel. Innustamaks õppureid kodutöid tegema, peavad ülesanded olema aktuaalsed, selged, põnevad ning mõistliku keerukuse ja mahuga. Samuti on tähtis toetada neid õppijaid, kellel tekib raskusi harjutuste sooritamisega. Seega käesoleva lõputöö raames koostati nelja õppenädala jaoks Tartu Ülikooli kursuse „Objektorienteeritud programmeerimine“ tarbeks koduülesandeid, automaatkontrolle ja murelahendajaid. Koostamisel arvestati seotud valdkondade eelnevaid uurimusi. Uute kodutööde ja abivahendite kvaliteedi hindamiseks koguti õppeaine osalejatelt tagasisidet. Kogutud arvamuste järgi võib väita, et üldjuhul jäid üliõpilased loodud didaktiliste materjalide ja vahenditega rahule.
Architecture of Secure Multi-Party Computation as a Service with No Single Point of Trust
(Tartu Ülikool, 2025) Zakatov, Anton; Matulevičius, Raimundas, juhendaja; Tali, Kert, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
Information privacy is receiving significant attention in both legislative and public discourse. Increasing awareness of the risks inherent in cross-organisational data analysis has led to limitations on traditional statistical approaches. Although secure multi-party computation (MPC) offers a promising solution to risk mitigation, existing MPC technologies remain too resource-intensive for widespread practical adoption. The JOCONDE project seeks to overcome this problem with a novel MPC as a Service system. This thesis contributes to the system design by addressing its challenge – to circumvent a single point of trust. No entity should be able to compromise sensitive data – the foundational security guarantee of MPC, which must be extended to the new system. A threat model has been developed to reach the goal, serving as the basis for formulating appropriate countermeasures and architectural decisions. Experts validated the results and confirmed the completeness of the threat model along with the sufficiency and feasibility of single-point-of-trust mitigations.