ADA :: sirvimine Kuupäev järgi

Kirje

Eesti avatud teaduse võrgustiku tutvustus

(Tartu Ülikool, 2025-05-22) Sipria-Mironov, Elena; DataCite Eesti konsortsium

Kirje

Mida on meile õpetanud harrastusteaduse rakendused allikad.info ja veestik.info?

(Tartu Ülikool, 2025-05-22) Terasmaa, Jaanus

Kirje

Teadusandmed kaosest korrani - kogemuslood

(2025-05-22) Terasmaa, Jaanus; Tarkpea, Tiiu; Sipria-Mironov, Elena; Kurisoo, Tuuli; Reppo, Monika; Arust, Evelin; Anton, Lauri; Mustonen, Risto; DataCite Eesti konsortsium

Programm: 13.00-13.05 Aija Sakova (Tallinna Ülikool) – avasõnad 13.05-13.25 Elena Sipria-Mironov, Tiiu Tarkpea (Tartu Ülikooli raamatukogu) – Euroopa Horisondi nõuded ja praktikad 13.25-13.45 Tuuli Kurisoo (Tallinna Ülikool) – DataCite’i kiituseks: kuidas minu teadusandmed on hoitud, leitavad ja lihtsalt jagatavad 13.45-14.05 Monika Reppo (Tartu Ülikool, Tallinna Ülikool) – Arheoloogia suured ja väikesed andmed läbi DataDOI 14.05-14.25 Evelin Arust (Tartu Ülikooli raamatukogu) – Andmesisestaja mured ja rõõmud DataDOI repositooriumis 14.25-14.55 Kohvipaus 14.55-15.15 Lauri Anton (TalTech) – TalTech repositoorium, ETAIS ja teadusarvutused 15.15-15.25 Risto Mustonen (Tartu Ülikooli raamatukogu) – Open Journal System Tartu Ülikooli raamatukogus 15.25-15.35 Elena Sipria-Mironov (Tartu Ülikooli raamatukogu) – Eesti avatud teaduse võrgustiku tutvustus 15.35-16.00 Jaanus Terasmaa (Tallinna Ülikool) – Mida on meile õpetanud harrastusteaduse rakendused allikad.info ja veestik.info? 16.00 Lõppsõnad

Kirje

Towards user-centered prescriptive process monitoring systems

(Tartu Ülikooli Kirjastus, 2025-05-22) Kubrak, Kateryna; Milani, Fredrik Payman, juhendaja; Nolte, Alexander Udo, juhendaja; Dumas Menjivar, Marlon Gerardo, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond

Tänapäeva ärimaailmas konkurentidest ees püsimine nõuab targemate otsuste kiiremat tegemist. Mis siis, kui on olemas võimalus, mis mõjutab võimekust teha otsuseid reaalajas? Ettekirjutava protsessijälgimise (ingl. prescriptive process monitoring, PrPM) süsteemid suudavad käimasolevate äriprotsessi juhtumite põhjal soovitada nende juhtumite tulemuste paranemiseni viivaid tegevusi. Näiteks laenutaotlemise protsessis võib PrPM-süsteem soovitada ühe laenupakkumise asemel mitme pakkumise tegemist. Miks? Andmed näitavad, et kliendi laenutaotluse tõenäosus suureneb, kui anda kliendile mitu valikut. Selliseid soovitusi pakkudes võib PrPM aidata töötajatel teha otsuseid, mis mõjutavad otseselt äritulemust. PrPM on aga siiani vähe kasutatud. Enamus PrPM-alasedt teadustööd on keskendunud vastavate tehnikate tõhususele ja täpsusele, pöörates vähe tähelepanu PrPM-väljunditele, mistõttu on PrPM praktiline rakendamine senini piiratud. Käesoleva lõputöö eesmärk on selle puuduse lahendamine, uurides, kuidas kasutada PrPM-tehnika väljundeid lõppkasutajatel. Esiteks, loome raamistiku olemasolevate PrPM-tehnikate kategoriseerimiseks ning anname ülevaate PrPM-väljundite mitmekesisusest ja olulisusest lõppkasutajale. Teiseks, uurime, kuidas kujundada PrPM-väljundeid. Näiteks, millised kasutusliidesed sobivad avatud laenutaotluste kontekstis. Tuginedes PrPM-tehnikate väljundite analüüsile ja kasutajaintervjuudele pakume välja veebipõhise tööriista, Kairos, mis annab soovitusi käimasolevate juhtumite targemaks jätkamiseks. Lisaks, kirjeldame PrPM-liideste kujundamise parimad tavad lähtudes tööriista Kairos kasutajatestidest. Kolmandaks, parendame PrPM-soovituste arusaadavust, pakkudes välja meetodi, mis kasutab suuri keelemudeleid soovituste täiendavaks selgitamiseks. See meetod on loodud tööriista Kairos osana ning läbinud kasutajatestimise, mille tulemused annavad ülevaate suurte keelemudelite kasutamise eelistest ja väljakutsetest PrPM-väljundite selgitamisel.

Kirje

Teadusandmed kaosest korrani – kogemuslood (lindistus)

(2025-05-22) Terasmaa, Jaanus; Tarkpea, Tiiu; Sipria-Mironov, Elena; Kurisoo, Tuuli; Reppo, Monika; Arust, Evelin; Anton, Lauri; Mustonen, Risto; DataCite Eesti konsortsium