Sirvi Kuupäev , alustades "2025-09-03" järgi

Filtreeri tulemusi aasta või kuu järgi

Nüüd näidatakse 1 - 1 1

Computing and sensing in a smart ring
(Tartu Ülikooli Kirjastus, 2025-09-03) Yin, Zhigang; Flores Macario, Huber Raul, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
Lausandmetöötluse eesmärgiks on arvutusvõimekuse sujuv põimimine igapäevakeskkondadesse, võimaldades pidevaid ja kohanduvaid teenuseid, mis arvestavad kasutaja olukorda ja asukohta. Selle visiooni saavutamiseks toob lausandmetöötlus kantavate seadmete kaudu andurtehnoloogiad ja andmete analüüsi kasutaja kehale lähemale. Kantavate seadmete hulgas on nutisõrmused esile kerkinud paljutõotava platvormina tänu kompaktsele ja diskreetsele kujule, pidevale kontaktile nahaga kui mõõtepinnaga ja järjest arenevatele andurtehnoloogiatele. Käesolev lõputöö uurib kuidas kätega teostatavaid igapäevatoimingud saab nutisõrmuste abil ära kasutada mitmes olulises valdkonnas, keskendudes tervishoiule, isikuohutuse tagamisele ja keskkonna jätkusuutlikusele. Lähtudes vajadusest kasutada igapäevaelus eeskätt mittehäirivaid ja märkamatuid andurtehnoloogiaid, uurime kuidas nutisõrmustega ära kasutada tavapäraseid käeliigutusi (nagu pigistamine, haaramine ja puudutamine) eri füsioloogiliste näitajate, olukorrateabe ja keskkonnaandmete tuvastamiseks. Kuna tänapäevaste nutisõrmuste võimekus on veel algeline ja piirdub üksnes põhifunktsioonidega, on antud väitekirja keskseks uurimisküsimuseks: Kuidas kohandada praeguste nutisõrmuste piiratud võimalusi, et need sobiksid eri rakendusteks? Selle uurimiseks käsitletakse kahte peamist väljakutset: andurite disaini ja paigutust ning anduriandmete rakendamist uuel otstarbel. Sellele küsimusele vastamisel esitame kolm anduripõhist süsteemi, millest igaüks käsitleb erinevaid tehnilisi väljakutseid ja rakendusvaldkondi. Esiteks, HIPPO võimaldab mõõta käte pigistusjõudu igapäevaste tegevuste käigus. Süsteem kasutab nutisõrmusesse integreeritud optilist andurit, mis tuvastab ja analüüsib eseme (näiteks plasttopsi) pigistamisel tekkivaid pinddeformatsioone, võimaldades pigistusjõu määramist kuni 86% täpsusega, olles võrreldav spetsialiseeritud kliiniliste seadmetega. Teiseks, SpikEy näitab nutisõrmuste potentsiaali diskreetse isikliku turvalisuse vahendina. Süsteem aitab kaitsa kasutajat sotsiaalsetes olukordades, tuvastades uimastavate ainete olemasolu joogis. SpikEy analüüsib valguse peegeldumist vedelikus sellal kui kasutaja hoiab jooki käes. Süsteem loob erinevate uimastite tuvastamiseks valgusprofiilid kasutades varjatud esitlusel põhinevat masinõpet ja liigutuste kalibreerimist, võimaldades mürgitatud jookide usaldusväärset tuvastamist eri tüüpi vedelikes ja tingimustes kuni 86% täpsusega. Kolmandaks, SNAKE hindab puuviljade kvaliteeti, jälgides ja analüüsides soojuse hajumist puuvilja pinnalt pärast inimese puudutust. Kuigi süsteem tugineb hetkel termokaamerale, loob antud töö uue võimaluse kasutada nutisõrmuseid puuviljade kvaliteedi hindamiseks miniatuursete termoandurite abil. SNAKE saavutab puuvilja kvaliteedi hindamisel 83%-se täpsuse, pakkudes praktilist ja väheste kuludega lahendust toidujäätmete vähendamiseks tavapäraste interaktsioonide kaudu. Kokkuvõttes laiendavad need panused nutisõrmuste kasutusvõimalusi läbi andurite kasutuse ja inimkäitumist arvestav disaini. Käesolev töö näitab nutisõrmuste potentsiaali mitmekülgse ja praktilise platvormina lausandmetöötluses, võimaldades luua ressursisäästlikke ja igapäevaeluga sujuvalt ühilduvaid lahendusi.