Sirvi Märksõna "AI" järgi

Nüüd näidatakse 1 - 14 14

listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Can Artificial Intelligence solve the mysterious anagram from the church of the Poor Clares in Bratislava?
(Tartu University Library, 2024) Antal, Eugen; Zajac, Pavol; Waldispühl, Michelle; Megyesi, Beáta
A mysterious anagram was found in the Church of the Poor Clares in Bratislava, but as far as we know it has never been successfully solved. The anagram contains81 symbols, including specific diphthongsAE, CH, and GY. Unlike other anagramstypical of that age, the symbolsare not ordered alphabetically. We suspectthat a specific order of symbols is relatedto the original order of symbols in theplain text. Even with the suspected orderof letters, the number of possible plain textcandidates is too high to obtain the originaltext with standard methods. We examinealternative scoring methods based onmodern AI text similarity to improve thequality of the candidate plain text candidates.
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Creating an Explainable AI Tool for First Impression Enhancement in Job Interviews
(Tartu Ülikool, 2024) Gruzdeva, Dariia; Anbarjafari, Gholamreza, juhendaja; Aktas, Kadir, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Tehnoloogiainstituut
In the world of job interviews, first impression plays a big role in candidate selection. However, current Human Resources (HR) technology tends to lack tools that can both provide candidates with meaningful feedback on their first impression and offer transparent, actionable advice for performance improvement. This thesis introduces an explainable artificial intelligence (AI) tool designed to provide advice to candidates for improving their first impressions during job interviews. The proposed tool uses the Big Five personality traits for evaluating and improving job candidates’ interview performances. The thesis focuses on demonstrating the potential of such a tool to provide automated, yet specialized feedback to candidates. The validation of this tool’s effectiveness is showcased through a series of experiments. It was observed that candidates exhibited enhanced performance after engaging with the tool. The findings suggest that this AI tool holds practical value, indicating a promising direction for future integration into HR software platforms. Such integration would not only augment the functionality of these platforms but also advance the goal of improving job interview outcomes through informed data-driven feedback. Further development and refinement are envisioned to fully realize the potential of this tool in professional settings, paving the way for an innovation in HR technology where first impressions are not just evaluated, but systematically improved.
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Educator perspective of barriers to Generative AI adoption in Estonian higher education using an IRT-TOE based model
(Tartu Ülikool, 2024) Kalmus, Jan-Erik; Nikiforova, Anastasija, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
Hariduses generatiivse tehisintellekti kasutamise teemal on laiem arutelu toimunud alates 2022. aasta lõpust, mil ChatGPT muutus laiemale avalikkusele kättesaadavaks. Infosüsteemide kasutuselevõtu uurimisel rakendatakse teoreetilisi mudeleid, et mõista erinevaid faktoreid, mis mõjutavad isikute ja organisatsioonide otsust mingit tehnoloogiat kasutama hakata. Haridustöötajatel on haridusvaldkonnas generatiivse TI kasutuselevõtul võtmeroll, sest nemad määravad oma kursuste sisu, struktuuri ja reeglid. Seda arvestades on magistritöö eesmärk kaardistada negatiivseid faktoreid, mis mõjutavad haridustöötajate otsust lubada tudengitel kasutada generatiivset tehisintellekti Eesti kõrghariduses. Esmalt viidi läbi süstemaatiline kirjanduse ülevaade, mille järel loodi teoreetiline mudel tuginedes Innovation Resistance Theory (IRT) ja Technology-Organization-Environment (TOE) teooriate elementidele. Magistritöö käigus koostatud teoreetilise mudeli täpsust hinnati kvantitatiivse metoodikaga. Selle aluseks on küsitlus, milles osales 149 haridustöötajat viiest erinevast Eesti ülikoolist. Magistritöö tulemused näitasid, et valdav osa haridustöötajatest lubab üliõpilastel generatiivset TI-d oma kursustel kasutada. Haridustöötajad tõid generatiivse TI hariduses kasutamise põhiliste riskidena välja akadeemilise petturluse ja negatiivse mõju tudengite kriitilise mõtlemise oskusele ning selle arengule. Lisaks näitasid tulemused, et peamised haridustöötajate vastuseisu põhjustavad faktorid on hindamisega seotud väljakutsed ning skeptilisus lisandväärtuse osas, mida generatiivse TI kasutamine kursustel toob. Vastuseisu tehnoloogiale on teaduses piiratult käsitletud ning varasemad teemaga seotud teadustööd on keskendunud tudengite ChatGPT kasutamisele. Selle magistritöö panus teadusharusse on mudel, mille abil on võimalik hinnata vastuseisu generatiivsele TI kasutamisele, võttes arvesse individuaalseid, organisatsioonilisi ning keskkondlikke faktoreid.
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Future Outlook and Research Ideas
(Springer Cham, 2024-11-14) Lampoltshammer, Thomas J.; Leitold, Herbert; Schmidt, Carsten; Zefferer, Thomas
This chapter uses the lessons learned from technical work and piloting of the mGov4EU project, as well as experience made so far in developing the Single Digital Gateway (SDG) Once-Only Technical System (OOTS) and the European Digital Identity Wallet (EUDIW). These are our basis, and we dare to look into the future. The two European flagship policy initiatives OOTS and EUDIW are meant to facilitate citizens’ journey through European public services but also are meant as tools to navigate private services in the Digital Single Market. It, however, would be naïve to assume that setting such complex systems into production is the end of an endeavour. We might only learn through first experience where pitfalls lie but in particular what opportunities are given that haven’t been seen before. We, therefore, give authors’ views on where this road might lead us and what research might be essential to get there. The chapter, thus, aims at anticipating what might be needed to reap the benefits of OOTS and EUDIW in a mobile world from a governance perspective, a privacy and data protection perspective, a services perspective and a mobile technologies perspective. Therefore, each section first sets the scene by outlining the status. This is followed by addressing some challenges and gives an outlook by indicating how research might address these challenges.
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Government efficiency in the age of AI. Toward resilient and efficient digital democracies
(2025) Raieste, Andres; Solvak, Mihkel; Velsberg, Ott; McBride, Keegan
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
How AI is used in Digital Marketing
(Tartu Ülikool, 2021) Golubovic, Danijel; Milani, Fredrik Payman, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
There is a recognized need for Artificial Intelligence and Digital Marketing, and their popularity has been noticed in the past decade. Companies have raised significant interest in the development of AI implementation in Digital Marketing. Furthermore, they strive to explore which Artificial Intelligence algorithms are the most effective within Marketing strategy. In addition to this, big data become a central figure of investment toward data-driven decisions in companies. This is due to empirical findings of how the company's users behave, their actions, and how to boost revenue by processing such data. If we take into consideration how worldwide, multinational companies are putting tremendous resources into R&D departments to go ahead of the competition in terms of AI-powered Digital Marketing, it can be said that traditional advertising will be replaced in full capacity by 'intelligent' Digital Marketing campaigns. Thus, this study investigates which AI approaches are applicable in Digital Marketing, which Digital Marketing aspects are most flexible to be under AI impact and how AI can shape the Digital Marketing process to evolve as a better version of itself. The outcome of this thesis can be a good base for further research about combin-ing Digital Marketing and AI, and also it can contribute to other persons of interest in the profes-sional sense.
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
„Mina olen T ja I“: religioossed motiivid tehisintellektiga seotud tulevikunägemustes
(Tartu Ülikool, 2026) Laukse, Nora; Kull, Anne, juhendaja; Dresen, Nele, juhendaja; Tartu Ülikool. Usuteaduskond; Tartu Ülikool. Humanitaarteaduste ja kunstide valdkond
Käesoleva töö põhjal võib väita, et 2018.–2025. aastatel loodud tehisintellekti (TI-)visionääride tulevikustsenaariumites on kasutusel religioossed motiivid nagu lunastus, kohtumõistmine ja apokalüptika. Kaasaegses tehnoutoopias ja -düstoopias täidavad religioossed motiivid iidset abistavat funktsiooni: päästja, kohtumõistja ja maailmalõpuvahendaja rolli. Teema aitab mõtestada tehnoloogilise arengu ümber koonduvat tehnoärevust: ühelt poolt transhumanistlikku lunastusootust, teiselt poolt apokalüptilist hirmu inimese enda loodud hävitaja ees. Enim kasutatakse apokalüptika, järgmisena kohtumõistja ja viimasena lunastaja motiivi. Tulemused on leitud kvalitatiivse sisuanalüüsi tulemusel.
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Mining biomarkers for infertility-associated conditions. Studies on polycystic ovary syndrome and recurrent implantation failure through microbiome and AI-based approaches
(2024-08-30) Lee, Seungbaek; Piltonen, Terhi, juhendaja; Arffman, Riikka K., juhendaja; Salumets, Andres, juhendaja; Elin Org, juhendaja; University of Oulu. Faculty of Medicine; Tartu Ülikool. Meditsiiniteaduste valdkond
Naiste viljatuse esinemissagedus on viimastel aastakümnetel suurenenud. Reproduktiivsed häired, nagu polütsüstiline munasarjade sündroom (PCOS) ja korduvad implanteerimise ebaõnnestumised (RIF), on olulised naise viljatuse põhjustajad. Varasemad uuringud on näidatud, et nii PCOS kui ka RIF patsientide endomeetriumi immuunprofiil on muutunud, mis võib aidata kaasa endomeetriumi talitluse häiretele ja viljatuse kujunemisele. Lisaks on nende seisundite puhul täheldatud ka reproduktiivse trakti ja/või soolestiku mikrobioomi muutuseid, mis võivad mõjutada patsiendi üldist tervist ja tema viljakust. Käesolevas doktoritöös uuriti reproduktiivse trakti mikrobioomi, sealhulgas vaginaalseid ja endomeetriumi proove, et iseloomustada mikroobide kooslust menstruaaltsükli erinevates faasides PCOS-i diagnoosiga naistel ja tuvastada PCOS-iga seotud mikroobide profiil. Seejärel analüüsisime PCOS diagnoosiga naiste soolestiku mikrobioomi ja selle seost patsientidel esinevate meeleoluhäiretega. Viimase teemana arendati välja tehisintellektil (AI) baseeruv mudel, mis aitab anda histoloogilist hinnangut PCOS-i ja RIF diagnoosiga naiste endomeetriumi koe proovidele. AI-mudeliga uuriti menstruaaltsükli faasist sõltuvaid muutusi endomeetriumi näärmete proportsioonides ja põletikulises seisundis, mida iseloomustas CD138 positiivsete plasmarakkude esinemine. Väitekirjas läbi viidud uuringud näitasid, et endomeetriumi mikrobioomi alfa mitmekesisus oli oluliselt suurem PCOS-iga naistel varases sekretsioonifaasis võrreldes naistega, kellel PCOS-i ei olnud. Lisaks tuvastati kolm bakteritaksonit, mille sagedused olid oluliselt erinevad PCOS-i diagnoosiga naistel. Lisaks varieerus soolestiku mikrobioom PCOS-ga naistel sõltuvalt nendel esinevast meeleoluhäirete diagnoosist ning spetsiifilised bakterid korreleerusid nii PCOS-i kui ka meeleoluhäirete ühiste kliiniliste tunnustega. Viimaks näitas AI analüüs PCOS naistel muutusi CD138+ rakkude proportsioonis. Samas ei mõjutanud endomeetriumi retseptiivsus RIF patsientidel endomeetriumi koe epiteeli näärmete arengut ega CD138+ rakkude esinemist. Tulemused sillutavad teed tulevastele uuringutele reproduktiivse trakti mikrobioomi ja viljatuse omavaheliste seoste kohta PCOS ja RIF patsientidel ning rõhutavad soolestiku mikrobioomi muutuste võimalikku rolli PCOS diagnoosiga naistel esinevate meeleoluhäirete tekkes. Lisaks näitavad tulemused, et AI võiks olla kliinilises praktikas kasutuses põletikuliste seisundite tuvastamisel emaka koes ja antud meetod on paljulubav endomeetriumi funktsionaalsete häirete tõhusamateks teadusuuringuteks.
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Predicting Cognitive Distortions from Reddit Posts by Using Supervised Machine Learning Methods
(Tartu Ülikool, 2022) Grents, Linda Katariina; Sirts, Kairit, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
Importance of mental health has gained great attention in modern societies. People have become more open about discussing their thoughts with the public, especially online. One platform that people are using it for is Reddit. The aim of this thesis is to predict cognitive distortions from the texts retrieved from the Anxiety sub-reddit. Cognitive distortions are important to detect as they can potentially have a negative impact on people’s lives. Predic-tions in this work are made by using supervised machine learning methods, such as logistic regression, support vector machine and fasttext (also with pre-trained word vectors). In ad-dition, inter-annotator agreement between annotators is being assessed with Cohen’s Kappa and Krippendorff’s Alpha. The results show that predicting cognitive distortions from the text is a challenge on its own, since the classifiers were not able to produce satisfactory results. This corresponds to related works where predicting different types of distortions have not given very good results. It is assumed that it would be more reasonable to predict the existence of cognitive distortions from the text rather than predicting different types of distortions, as this prediction shows better results. Predicting the existence of some distor-tion might be of more help to people suffering from anxiety or depression. It might also be useful to predict only the most prevalent distortions from the text, as some distortions are probably more prevalent than others. It is important to note that major constraint in this work is related to the dataset, as it is relatively small in size and noisy. If there is a need to predict different types of cognitive distortions, it is suggested to use a larger dataset of better quality. However, this remains a challenge on its own in natural language processing and clinical psychology research area.
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Public Perception of Artificial Intelligence in Ukraine and Russia: News Media and Social Media
(Tartu Ülikool, 2024) Chemodanova, Olga; Sharma, Rajesh, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
Artificial intelligence is essential in various fields in today’s society. Certain AI advancements have gained popularity and are being actively utilized by the public. In order to study how AI affects society and to establish appropriate regulations to guide its development, one can examine people’s opinions about AI. The public’s views incorporate expectations and emotions regarding the technology, especially its potential negative impacts. This analysis can assist in implementing ways to adjust society to the advances of AI. While AI is becoming more prominent, public perceptions, especially in Eastern Europe, have not been thoroughly investigated, this research closes the gap by examining the views of Ukrainian and Russian people on AI by analyzing online news media and social media discourse. Here we demonstrate that news mostly highlights the innovations in AI and its advantages, often neglecting potential hazards, whereas social media users frequently engage in discussions about a wider array of subjects, encompassing potential risks of AI. These findings indicate that in Ukraine and Russia, news mainly pushes the narrative of the advancements of AI to the general public, which can lead to the adoption of a one-sided perception of the technology by people. However, there is an interest in discussing possible risks of AI, reflected in social media users’ AI anxieties. Grasping these viewpoints is essential for creating a thorough and balanced discussion of AI and its conseques.
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Smart Traffic Control Using Optimised Convolutional Neural Network
(Tartu Ülikool, 2019) Surrage Reis, Mateus; Anbarjafari, Gholamreza
In English: The state-of-the-art in image object detection is in convolutional neural networks, which is a computationally expensive base to build on. To run accurate detection in an embedded device, additional optimization is required if there is a need to run it real-time on each frame of a video. This thesis details work done in the development of a smart pedestrian crosswalk: an Internet of Things enabled embedded platform for traffic control. By fine-tuning an individual neural network for each SPC post, it was possible to significantly boost accuracy in a fast, low-accuracy CNN. This was accomplished by taking advantage of the low variation in possible input images, being drawn from only 3 cameras per post. The improvement was from 33.1% mAP in general context images and 80 classes to 60.7% mAP on solely traffic images and seven traffic-relevant classes. Eesti keeles: Uusimad objekti tuvastus meetodid kasutavad oma töös konvuleerivaid närvivõrke, mis arvutuslikust küljest on ressursiahned. Täpsete tuvastusmudelite jooksutamine manussüsteemides vajab palju optimeerimist, eriti kui seade peab toimima reaalajas. Käesolev töö kirjeldab targa ülekäiguraja teemärgi loomist: nutiseade, mis on mõeldud liikluse juhtimiseks. Seadistades iga SPC posti eraldi närvivõrku, oli võimalik märkimisväärselt tõsta kiire ja ebatäpse närvivõrgu selgust. See saavutati kasutades ära kolmest kaamerast tulevate sisendpiltide minimaalset varieeruvust. Algoritmi täpsust parandati 80 klassilise üldnärvivõrgu 33.1% mAP pealt 60.7% mAP peale, rakendades ainult liiklusega seotud pilte koos seitsme erineva teemakohase klassiga.
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
The comparative study of traditional and AI eye-tracking: practical utility of ai recommendations and visual attention predictions in digital banner advertising
(Tartu Ülikool, 2025) Zaviyalova, Arina; Kalinina, Irina; Pentus, Kristian, juhendaja; Ploom, Kerli, juhendaja; Tartu Ülikool. Majandusteaduskond; Tartu Ülikool. Sotsiaalteaduste valdkond
The objective of this study is to clarify the practical utility of AI eye-tracking softwares in predicting visual attention and improving the performance of digital banner advertisements. In order to achieve this objective, the AI eye-tracking software was utilised to predict attention and obtain suggestions for improving the digital banner performance. To clarify the impact of these suggestions, an international digital campaign was executed, employing both non-optimised and optimised banners (A/B testing) . In order to clarify the accuracy of attention prediction, an eye-tracking study was conducted, complemented by semi- structured interviews. The findings of the digital campaign analysis demonstrate that AI design quality metrics are generally not strong predictors of click-through rate, though a few strong correlations were revealed for some countries. The findings of the eye-tracking study indicate that AI predictions exhibited modest alignment with human gaze, yet demonstrated limitations in modelling top-down attention.
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
The expected AI as a sociocultural construct and its impact on the discourse on technology
(2023-11-16) Viidalepp, Auli; Maran, Timo, juhendaja; Tartu Ülikool. Humanitaarteaduste ja kunstide valdkond
Doktoritöö tutvustab ja kritiseerib tehnoloogiadiskursust, keskendudes tehisintellekti (TI) mõistele. Tehisintellekti-diskursus on eriti küllastunud asjastatud metafooridest, mis juhivad ja piiravad konnotatsioone ja arusaamu tehnoloogiast ühiskonnas. Tehisintellekti diskursuse paremaks analüüsimiseks pakutakse doktoritöös välja mõiste "oodatav tehisintellekt", mis on ajaloolisi ja sotsiaalkultuurilisi konnotatsioone ning arvukaid referentobjekte sisaldav koond-konstrukt. Tuginedes kultuurisemiootikale, teaduse-tehnoloogia uuringutele ning mitmesugustele heuristilistele mõistetele, kaevub väitekiri tehisintellekti diskursuse pinna alla ja avab tehisintellekti varjatud poliitilisi, sotsiaalseid, kultuurilisi ja ökoloogilisi ohte. Diskursus(te) põimumine (teadus)ulme, folkloori, müütide ja religiooniga mõjutab seda, kuidas tehisintellekti ühiskonnas tajutakse, samuti ootusi praegustele ja tulevastele intellektitehnoloogiatele. Doktoritöö pakub välja ka eetilisema ja terviklikuma ontoloogilise mudeli TI-põhiste süsteemide kirjeldamiseks. Mudel kirjeldab süsteeme kui kompleksseid koosluseid, arvestades nende ühiskondlik-materiaalset korrastatust, üleilmset majanduslikku ja materiaalset kujunemist. Samuti arvestab mudel TI-süsteemide mõju keskkonnale, ühiskondlikele institutsioonidele ja semiosfäärile. Doktoritöö näitab, et tehisintellekti ei tuleks mõista mitte ainult kui objekti või sotsiotehnilist süsteemi, vaid kui kogu tooteahela tervikut, mis hõlmab kasutatud ressursse ning nii materiaalset kui semiootilist mõju terve planeedi tasandil.
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
University students’ awareness and behavioural intentions towards sustainable AI engagement
(Tartu Ülikool, 2025) Sõber, Oscar; Poltimäe, Helen, juhendaja; Tartu Ülikool. Sotsiaalteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Majandusteaduskond