Sirvi Märksõna "databases" järgi

Nüüd näidatakse 1 - 8 8

listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Automaatkontrollide arendus õppetöö tagasisidestamiseks aines Andmebaasid
(Tartu Ülikool, 2023) Kakk, Martti; Luik, Piret, juhendaja; Leping, Vambola, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut
Magistritöö eesmärgiks oli luua ainele Andmebaasid LTAT.03.004 uued automaatkontrollid PostgreSQL keeles ja koguda automaatkontrollide kasutamiskogemuse kohta tagasisidet nii üliõpilastelt kui õppejõududelt. Eesmärk sai täidetud 2023. aasta kevadsemestril, kui töö autor arendas vastavad automaatkontrollid ja need võeti praktikumijuhendajate poolt kasutusele. Läbi viidud küsitlusi analüüsides selgus, et üliõpilaste arvates annaks automaatkontrolli tagasiside arusaadavust täiendada, praktikumijuhendajate arvates oli arusaadavus piisav. Tulevikus sooviksid nii üliõpilased kui praktikumijuhendajad kasutusel näha täisautomaatseid kontrolle.
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Kursuse „Andmebaasid“ õpitulemuste analüüs erinevates aspektides
(Tartu Ülikool, 2024) Tamme, Jaagup; Luik, Piret, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
The aim of this Bachelor’s thesis was to investigate how the background of the students and their selected practicum group are related to the learning outcomes in the University of Tartus course LTAT.03.004 “Databases”. The sample contained all the participants of the course in the 2022/2023. academic year’s spring semester. The learning outcomes were analyzed in the courses’ five evaluable categories and in terms of total points earned in the course. Differences were found between face-to-face and distance learning practicum groups results, based on the compulsoriness of the course and between the results of informatics bachelor students and students from other curricula. Based on the prior knowledge of the query language SQL, no differences were found in any evaluable category.
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Kursuse ”Andmebaasid” õppematerjalide täiendamine
(Tartu Ülikool, 2020) Raigla, Katrin; Villems, Anne, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
The aim of the work “Supplementing study materials for the course “Databases”” was to create additional materials for students to use in the course “Databases” of the University of Tartu: variants of different tasks for exams, crossword puzzle with course definitions, Your Big Project’s examples and Your Big Project’s task variants. Also search for automatic control possibilities for the course „Databases“.
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Kursuse „Andmebaasid“ projektide analüüs
(Tartu Ülikool, 2024) Vendelin, Martin; Luik, Piret, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
This bachelor’s thesis analyzed the projects made by the participants of the course LTAT.03.004 „Databases“ at the University of Tartu. The purpose of the study was to find out the reasons for the topic selection of the projects created by the course participants and to evaluate the difference between individual and group student projects. During the study, it was found that students primarily linked their projects either to their interests or hobbies, with the rationale being the desire to choose a simple topic for the database. Analyzing the results and complexity of individually and group-created projects revealed that projects conducted in groups of three were somewhat more complex than the others. Additionally, the correlation between the final score of the project and the practical part of the exam and the theoretical part of the exam was also only present in the three-member group.
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Long-read metabarcoding: from available tools to reference databases
(Tartu Ülikooli Kirjastus, 2026-01-26) Hakimzadeh, Ali; Anslan, Sten, juhendaja; Tedersoo, Leho, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
Traditsioonilised meetodid, nagu morfoloogia abil liikide määramine koosluste monitooringuks, on sageli aeganõudvad, eriti mikroskoopiliste organismide puhul, mistõttu on mass-triipkoodistamine (metabarcoding) läbi mass-sekveneerimise saanud populaarseks, kiireks ja kulutõhusaks erinevate koosluste tuvastamise meetodiks. Enim kasutatavad tehnoloogiad mass-triipkoodistamise töövoos on nn teise põlvkonna mass-sekveneerimise platvormid. Kuigi need suudavad genereerida miljoneid kõrge täpsusega DNA fragmente, on teise põlvkonna tehnoloogiate poolt sünteesitud järjestused suhteliselt lühikesed, mis võib limiteerida lähedalt suguluses olevate liikide eristamist. Kolmanda põlvkonna mass-sekveneerimise tehnoloogiad suudavad järjestada palju pikemaid DNA lõike, mis hõlmavad terveid geeniregioone, parandades seeläbi taksonoomilise eristamise võimekust. Suhteliselt uudne võimekus toota palju pikemaid liikide määramiseks sobilikke DNA lõike toob aga kaasa ka uusi analüütilisi väljakutseid: paljud olemasolevad bioinformaatika tööriistad on välja töötatud lühikeste järjestuste analüüsiks, pikkade järjestuste jaoks puuduvad põhjalikud referentsandmebaasid ning kimäärsete (mitte-bioloogiliste) järjestuste moodustumine võib pikkade järjestuste sekveneerimiseks genereerimise käigus olla problemaatilisem. Käesolev doktoritöö annab esiteks ülevaate paljudest olemasolevatest bioinformaatika töövoogudest pakkudes praktilist juhtnööri sobivate bioinformaatiliste tööriistade valimiseks lähtuvalt analüüsitavast andmestruktuurist. Teiseks, töötati välja EUKARYOME andmebaas, mis on esimene kureeritud pikkade ribosomaalse RNA markerite referentsandmebaas, hõlmates üle 172000 liigi. Kolmandaks, antud doktoritöö käigus leiti, et olemasolevad kimäärsete DNA järjestuste tuvastamise algoritmid klassifitseerivad paljusi bioloogilisi järjestusi ekslikult kimääridena, ehk valepositiivsete tuvastuste määr on vaikimisi sätetega suur. Parameetrite peenhäälestamine ja sekundaarsed valideerimisstrateegiad aga parandasid analüüside täpsust. Ühiselt, need doktoritöö tulemused ja ressursid edendavad pikkade järjestuste mass-triipkoodistamise töövoogu kui elurikkuse hindamise usaldusväärset tööriista.
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Normaalkujude teemalise lugemismaterjali koostamine kursusele „Andmebaasid“
(Tartu Ülikool, 2025) Kruus, Randal Rainis; Feklistova, Lidia, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
The aim of the Bachelor’s thesis was to create effective reading materials to support the learning of normal forms topic in the „Databases“ course. The materials were developed using the five-stage ADDIE learning design model. In the first stage, the needs of the target group were identified and the existing materials were studied. In the second stage, digital design practices and existing tools for creating interactive exercises were explored. In the third stage, reading materials were developed, with practical examples and interactive H5P exercises for the first three normal forms. In the fourth stage, the materials were presented to the students who participated in the subject in block mode form. In the fifth stage, feedback on the reading materials was collected from the students. The feedback was positive and the results showed that the reading materials fulfilled their purpose, which was to create engaging and effective materials for learning the normal forms topic of databases.
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Teadusandmebaaside riigilitsentsid – vajalik või mitte?
(2016-03-15) Veimann, Kristel
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Teadusandmebaaside riigilitsentsid – võimalik või võimatu?
(2016-03-15) Meltsas, Marika