Show simple item record

dc.contributor.advisorTretyakov, Konstantinet
dc.contributor.authorKuzovkin, Iljaet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Matemaatika-informaatikateaduskondet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Arvutiteaduse instituutet
dc.date.accessioned2013-09-06T11:07:46Z
dc.date.available2013-09-06T11:07:46Z
dc.date.issued2011et
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10062/32784
dc.description.abstractTöö põhieesmärk on uurida aina populaarsemaks muutuval EEG tehnoloogial baseeruva Aju-Arvuti liidese võimalusi. Viimaste aastate jooksul on tu- rule jõudnud seadmed, mis on loodud spetsiaalselt tavakasutajate jaoks. Reklaami järgi võimaldavad nad kontrollida arvutit mõttega. Kuid tege- likkuses, selleks, et teha tehnoloogiat töökindlamaks, üritavad need seadmed lugeda ka inimese miimikat, pulssi ja muud sellist. Meid huvitas aga just see, kui palju on võimalik saavutada ainult ajusignaalide lugemisega.et
dc.description.abstractWe had a look at EEG devices and EEG based BCI technology, which is becoming more and more popular these days. During last few years devices which are designed for wide range of users appeared on the market. Ac- cording to advertisements, these device could allow human to control the computer with power of thought. But in the real applications, to make technology more functional, these devices read not only brainwaves, but also mimics, pulse and other biometrical parameters. We were interested in how much can we achieve if we use only brainwave signal processing and classification.et
dc.language.isoenet
dc.publisherTartu Ülikoolet
dc.subject.otherbakalaureusetöödet
dc.subject.otherinformaatikaet
dc.subject.otherinfotehnoloogiaet
dc.subject.otherinformaticsen
dc.subject.otherinfotechnologyen
dc.titleMustride tuvastamine mitteinvasiivse EEG tehnoloogial baseeruvas Aju-Arvuti liideseset
dc.title.alternativePattern recognition for non-invasive EEG-based BCIet
dc.typeThesiset


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record