DSpace
    • English
    • Deutsch
    • Eesti
  • English 
    • English
    • Deutsch
    • Eesti
  • Login
View Item 
  •   DSpace @University of Tartu
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Arvutiteaduse instituut
  • MTAT bakalaureusetööd – Bachelor's theses
  • View Item
  •   DSpace @University of Tartu
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Arvutiteaduse instituut
  • MTAT bakalaureusetööd – Bachelor's theses
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Linnasisese liikuvuse uurimine mobiilside andmete põhjal

Thumbnail
View/Open
thesis.pdf (7.368Mb)
Date
2017
Author
Bilmaijer, Anna
Metadata
Show full item record
Abstract
Selle töö eesmärk on näidata, et mobiilside andmetel on potentsiaali inimeste liikumise uurimiseks linnades. Mobiilside andmeid kogutakse pidevalt mobiilsideoperaatorite poolt ning seda on võimalik kasutada kui pidevat inimeste liikumise allikat. See töö püüab leida inimeste mobiilside aktiivsuse põhjal nende tähtsad kohad nagu kodu ja töö. Täpsete liikumismustrite leidmine osutus raskeks, kuna mobiilside andmed on ebatäpsed suurte sidemastide katvusalade tõttu ning kuna ühest asukohast tulenevaid kõnesid võib vastu võtta üks mitmest seda kohta teenindavatest mastidest. Leiti mõningased mustrid erinevate inimeste liikumises, kuid täpsemate kesklinna ning äärelinna kommuunide leidmiseks on vaja rakendada rohkem meetodeid. Inimeste liikumise uurimine annab ülevaate, kuidas saab paremini linnasid planeerida. Sellest võib kasu olla transpordivõrgustiku arendamises, mobiilsidevõrkude parandamises, ning lisaks annab võimaluse kindlatele sihtrühmadele reklaami levitamiseks.
 
The aim of this thesis is to show that CDR (Call Detail Record) data holds potential in analysing human mobility in urban areas. CDR data is continuously gathered by mobile service providers, and it can be used as relatively low-cost and endless source of human displacement. This work tries to find meaningful places like people's work and home locations based on their cellular activity. Finding clear patterns proved difficult because CDR data tends to be imprecise due to large coverage areas and handovers between cellular towers. Some common paths between people were recognised; however, finding clearer urban and suburban communities would need applying more methods. Analysing human mobility patterns gives an overview on how to better plan urban areas. It can benefit in transportation, improving cellular networks, and also give input for targeted advertisement.
 
URI
http://hdl.handle.net/10062/65673
Collections
  • MTAT bakalaureusetööd – Bachelor's theses [993]

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
Atmire NV
 

 

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
Atmire NV