Educator perspective of barriers to Generative AI adoption in Estonian higher education using an IRT-TOE based model

Lühendatud kirje lehekülg
dc.contributor.advisorNikiforova, Anastasija, juhendaja
dc.contributor.authorKalmus, Jan-Erik
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Arvutiteaduse instituutet
dc.date.accessioned2024-10-03T09:20:08Z
dc.date.available2024-10-03T09:20:08Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractHariduses generatiivse tehisintellekti kasutamise teemal on laiem arutelu toimunud alates 2022. aasta lõpust, mil ChatGPT muutus laiemale avalikkusele kättesaadavaks. Infosüsteemide kasutuselevõtu uurimisel rakendatakse teoreetilisi mudeleid, et mõista erinevaid faktoreid, mis mõjutavad isikute ja organisatsioonide otsust mingit tehnoloogiat kasutama hakata. Haridustöötajatel on haridusvaldkonnas generatiivse TI kasutuselevõtul võtmeroll, sest nemad määravad oma kursuste sisu, struktuuri ja reeglid. Seda arvestades on magistritöö eesmärk kaardistada negatiivseid faktoreid, mis mõjutavad haridustöötajate otsust lubada tudengitel kasutada generatiivset tehisintellekti Eesti kõrghariduses. Esmalt viidi läbi süstemaatiline kirjanduse ülevaade, mille järel loodi teoreetiline mudel tuginedes Innovation Resistance Theory (IRT) ja Technology-Organization-Environment (TOE) teooriate elementidele. Magistritöö käigus koostatud teoreetilise mudeli täpsust hinnati kvantitatiivse metoodikaga. Selle aluseks on küsitlus, milles osales 149 haridustöötajat viiest erinevast Eesti ülikoolist. Magistritöö tulemused näitasid, et valdav osa haridustöötajatest lubab üliõpilastel generatiivset TI-d oma kursustel kasutada. Haridustöötajad tõid generatiivse TI hariduses kasutamise põhiliste riskidena välja akadeemilise petturluse ja negatiivse mõju tudengite kriitilise mõtlemise oskusele ning selle arengule. Lisaks näitasid tulemused, et peamised haridustöötajate vastuseisu põhjustavad faktorid on hindamisega seotud väljakutsed ning skeptilisus lisandväärtuse osas, mida generatiivse TI kasutamine kursustel toob. Vastuseisu tehnoloogiale on teaduses piiratult käsitletud ning varasemad teemaga seotud teadustööd on keskendunud tudengite ChatGPT kasutamisele. Selle magistritöö panus teadusharusse on mudel, mille abil on võimalik hinnata vastuseisu generatiivsele TI kasutamisele, võttes arvesse individuaalseid, organisatsioonilisi ning keskkondlikke faktoreid.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10062/105075
dc.language.isoen
dc.publisherTartu Ülikoolet
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Estoniaen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ee/
dc.subjecttechnology adoption
dc.subjectinnovation resistance
dc.subjecteducation
dc.subjecteducational technology
dc.subjecthigher education
dc.subjectInnovation Resistance Theory
dc.subjectIRT
dc.subjectTechnology-Organization- Environment
dc.subjectTOE
dc.subjectgenerative artificial intelligence
dc.subjectgenerative AI
dc.subjectGenAI
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectAI
dc.subjectsurvey
dc.subjecttehisintellekt
dc.subject.otherbakalaureusetöödet
dc.subject.otherinformaatikaet
dc.subject.otherinfotehnoloogiaet
dc.subject.otherinformaticsen
dc.subject.otherinfotechnologyen
dc.titleEducator perspective of barriers to Generative AI adoption in Estonian higher education using an IRT-TOE based model
dc.typeThesis

Failid

Originaal pakett

Nüüd näidatakse 1 - 1 1
Pisipilt
Nimi:
Kalmus_Software_Engineering_2024.pdf
Suurus:
405.77 KB
Formaat:
Adobe Portable Document Format
Lae alla

Kollektsioonid

LTAT bakalaureusetööd – Bachelor's theses