Eesti elektritarbimise prognoos

dc.contributor.advisor	Kangro, Raul, juhendaja
dc.contributor.advisor	Lassmann, Joosep, juhendaja
dc.contributor.author	Dalberg, Cliona Georgia
dc.contributor.other	Tartu Ülikool. Matemaatika-informaatikateaduskond	et
dc.contributor.other	Tartu Ülikool. Matemaatilise statistika instituut	et
dc.date.accessioned	2015-07-08T07:45:29Z
dc.date.available	2015-07-08T07:45:29Z
dc.date.issued	2015
dc.description.abstract	Käesolevas magistritöös prognoositakse Eesti elektritarbimist 24 tundi ette. Antakse ülevaade tugivektorregressiooni teooriast ning kasutatavast paketist R tarkvaras. Koostatakse ennustamiseks lineaarse regressiooni mudelid ning tehakse nende analoogid tugivektorregressiooni abil. Võrdlemiseks kasutatakse ka ARIMA mudelit. Tulemusi hinnatakse 2015. aasta jaanuari ning veebruari prognooside keskmise suhtelise vea ning keskmise ruutvea põhjal. Mudeleid parandatakse argumenttunnuste lisamise ning muutmisega. Lõplik valik parima mudeli osas tehakse uue testperioodi kaasamisel.	et
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10062/47546
dc.language.iso	et	et
dc.publisher	Tartu Ülikool	et
dc.subject	elektritarbimine	et
dc.subject	prognostika	et
dc.subject	regressioonanalüüs	et
dc.subject	aegridade analüüs	et
dc.subject	tehisõpe	et
dc.subject.other	magistritööd	et
dc.subject.other	electricity consumption	en
dc.subject.other	prediction	en
dc.subject.other	regression analysis	en
dc.subject.other	analysis of time series	en
dc.subject.other	automatic learning	en
dc.title	Eesti elektritarbimise prognoos	et
dc.type	Thesis	et

Files

Now showing 1 - 1 of 1

Now showing 1 - 1 of 1